کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی به صورت PDF

دانلود ترجمه کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی

دانلود رایگان کتاب Data Mining with R Learning with Case Studies

در این پست ترجمه کتاب داده کاوی با R را برای شما عزیزان آماده کرده ایم که عنوان اصلی و انگلیسی آن Data Mining with R Learning with Case Studies می باشد. در ادامه می توانید توضیحاتی در رابطه با زبان R و این کتاب آموزشی را مطالعه و آن را در قالب فایل PDF به صورت رایگان دانلود نمائید (کتاب اصلی و ترجمه، هر دو قابل دریافت است)

R یک زبان برنامه نویسی و محیطی برای پردازش آماری است. آن شبیه ساز زبان S می باشد که در آزمایشگاه های بل T و AT توسط ریک بکر، جان چمبرز و الان ویکس ساخته شد. نگارش های R برای خانواده های سیستم عامل یونیکس، ویندوز و مک موجود است. از این گذشته، R بر روی معماری های سیستم عامل های کامپیوتری مانند سیستم های اینتل، پاور پی سی، آلفا و سیستم های وابسته اجرا می شود.

ساخت و توسعه زبان برنامه نویسی R کمال استفاده را از جامع رو به رشدی که به خاطر فلسفه منبع باز بودنش، به رشد و توسعه خود کمک می کند، می برد. عملا، کد منبع هر یک از اجزا تشکیل دهنده R بطور آزادانه برای بازبینی و حتی اقتباس، در دسترس می باشد. این واقعیت به شما اجازه می دهد تا اعتبار آنچه را که شما در R از آن استفاده می کنید، بررسی و آزمایش کنید.

توضیحات بیشتر، و دانلود رایگان کتاب داده کاوی با R به زبان فارسی به صورت PDF در ادامه مطلب.

منتقدان زیادی نسبت به مدل منبع باز، وجود دارند. بیشتر آنها، نبودن پشتیبان به عنوان یکی از عیب های اساسی نرم افزار منبع باز را عنوان می کنند. این مورد، مسلما، نقطه ضعفی برای R نیست. تعدا بسیار زیادی از سایت ها، کتاب ها و منبع معتبر وجود دارند که اطلاعات آزادی را از R تهیه می کنند.

از این گذشته فهرست پستی کسانی که از کمک R برای کسب اطلاعات استفاده می کنند، یک مبع اطلاعاتی و مشورتی ارزشمندی که بسیار بهتر از هر مقدار پولی است که بتوان با آن برای همیشه خرید کرد. همچنین آرشیو فهرست های پستی قابل جستجو موجود است که شما از قبل از ارسال یک سوال و یا درخواست می توانید و باید از آنها استفاده نمائید.

اطلاعات بیشتر در مورد این فهرست های پستی را می توانید در سایت این نرم افزار به آدرس www.r-project.org در بخش فهرست های پستی بدست آورید. استخراج داده ها باید به صورت کشف دانش قابل فهم، پیش بینی نشده، معتبر و با ارزش و مفید از اطلاعات و داده ها انجام شود. این اهداف کلی به طور بدیهی توسط نظامات دیگیری همچون آمار، آموزش ماشین، یا شناخت الگو، به طور مشترک انجام می شود.

یکی از مهم ترین موضوعات در استخراج اطلاعات، اندازه اطلاعات می باشد. با استفاده گستره از تکنولوژی کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی مربوط به آن، مقادیر داده های در دسترس برای مطالعه و تحقیق به طور تصاعدی افزایش یافته است.

این مسئله، چالش های سختی را در برابر روش های تجزیه و تحلیل استاندارد داده ها، بوجود می آورد: شخص باید مسائلی مانند کارایی کامپیوتری، امکانات حافظه ای محدود، ارتباط با پایگاه داده ها و غیره را در نظر بگیرید.

تمام این مسائل، استخراج اطلاعات را به یک موضوع میان رشته ای تبدیل می کند که نه تنها شامل حال وظایف پژوهشگران اطلاعات خاص می گردد بلکه همچنین افرادی را که با پایگاه داده ها، تجسم اطلاعات در ابعاد کلان، و غیره سر و کار دارند، تحت تاثیر قرار می دهد.

نرم افزار R دارای محدودیت های در اداره مجموعه داده های بسیار زیاد می باشد، چرا که همه محاسبات در داخل حافظه اصلی کامپیوتر انجام می شود. این بدان معنی نیست که ما توانایی مدریت این مسائل و مشکلات را نخواهیم داشت.

روح اصلی ماورای جسم این کتاب، یادگیری با انجام دادن آن است. کتاب داده کاوی با R به عنوان مجموعه ای از مطالعات موردی، سازماندهی شده است. راه حل های مورد نیاز برای این مطالعات موردی با استفاده از R به دست می آیند. تمام گام های لازم برای رسیدن به این راه حل ها تشریح شده اند.

با استفاده از سایت اینترنتی این کتاب و خود نرم افزار R ، شما قادر خواهید بود تا کلیه کدهای موجود در این کتاب داده کاوی با R را به همراه اطلاعات راجع به مطالعات موردی به دست آورید. این امر باید برای شما در امتحان کردن آنها تمهیداتی فراهم آورد. در واقع شما بای این متن را در کنار کامپیوتر خود مطالعه کنید. با هر گامی که بر می دارید، تلاش کنید، همانطوری که برای شما دوستان عزیز در این کتاب داده کاوی با R نشان داده شده است.