(304 امتیاز از 68 رای)
Loading...
پردازش تصاویر پزشکی با مورفولوژی ریاضی با متلب
پیاده سازی مقاله Medical Image Processing Based on Mathematical Morphology
در این پست پروژه پردازش تصاویر پزشکی با مورفولوژی ریاضی را با عنوان مقاله Medical Image Processing Based on Mathematical Morphology آماده کرده ایم که نویسنده مقاله، رویکردی برای پردازش تصویر پیشنهاد می کند که مبتنی بر ویژگی های تصاویر پزشکی است. او ابتدا از دامنه ی فضا برای بهبود کیفیت تصاویر و وضوح آن استفاده کرده و سپس با استفاده از مورفولوژی ریاضی ، آن را پردازش می نماید. مورفولوژی ریاضی، یک روش از فیلترهای غیر خطی است که برای پردازش تصویر از جمله جلوگیری از نویز ، استخراج ویژگی ، تشخیص لبه ، قطعه بندی ، تشخیص شکل ، ترمیم و بازسازی تصویر ، فشرده سازی تصویر ، تحلیل بافت و غیره می توان از آن استفاده کرد. از این روش به طور گسترده ای استفاده می شود.
مورفولوژی ریاضی چیست ؟
مورفولوژی ریاضی ، یک روش از فیلترهای غیرخطی می باشد که از آن می توانیم به جهت پردازش تصویر همچون فشرده سازی تصویر ، تشخیص لبه تصویر ، جلوگیری از نویز، استخراج ویژگی، قطعه بندی تصویر، تشخیص شکل، تحلیل بافت، ترمیم و بازسازی تصویر و … استفاده نمود. از این روش به طور گسترده در حوزه ی پردازش تصویر استفاده شده است. مورفولوژی ریاضی ، از مورفولوژی سنتی به مورفولوژی ترتیبی ، مورفولوژی نرم و مورفولوژی ریاضی سخت فازی تغییر یافته است.
توضیحات بیشتر و فیلم و تصاویر خروجی پروژه پردازش تصاویر پزشکی با مورفولوژی ریاضی در ادامه مطلب.
مورفولوژی ریاضی ابتدا تصویر دودویی را پردازش کرده و سپس با تصویر دودویی به عنوان یک مجموعه رفتار می نماید و این مجموعه را توسط عناصر ساختاری مورد بررسی قرار میدهد. ماهیت الگوریتم مورفولوژی ریاضی ، بیانگر تعامل بین مجموعه‌ای از اشیا (یا اشکال) و عناصر ساختار است. عناصر ساختار، اطلاعات شکل سیگنال را که توسط عملیات استخراج شده است را تعیین می کنند.
عنصر ساختار، که معادل “پنجره ی فیلتر” در پردازش سیگنال است، مجموعه‌ای است که کوچک تر از تصویر می باشد و می تواند روی تصویر شیفت پیدا کند. عملیات پایه ی مورفولوژی ریاضی، عناصر ساختار را درون تصویر شیفت خواهد داد و در همان زمان، عملیات پایه را روی مجموعه های اشتراک و اجتماع انجام خواهد داد.
فرسایش و انبساط الگوی دودویی، برابر با این مجموعه از حساب و منطق می باشد، که برای قطعه بندی تصویر دودویی، رقیق کردن، استخراج اسکلت، استخراج لبه، و تحلیل شکل و غیره مناسب است. انتخاب مقیاس و شکل عناصر ساختاری، مستقیما بر نتایج عملیات تاثیرگذار است.
توضیحات بیشتر در ترجمه مقاله پردازش تصاویر پزشکی با مورفولوژی ریاضی با متلب آمده است.
تصویر خروجی ۱:
تصویر خروجی ۲:
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی
مشاهده ویدئو در این باره