تشخیص صوت با شبکه عصبی MLP با متلب به همراه گزارش کار

پروژه تشخیص صوت با شبکه عصبی MLP با متلب به همراه داکیومنت

در این پست پروژه تشخیص صوت با شبکه عصبی MLP با متلب به همراه گزارش کار را آماده کرده ایم که در ادامه به شرح شبکه عصبی پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه را نشان داده ایم. جهت مشاهده لیست کامل پروژه های شبکه های عصبی از این قسمت می توانید مشاهده کنید.

شبکه های عصبی (Neural Network) متشکل از لایه هایی به نام نرون هستند که عمل موازی با یکدیگر دارند. ساختار معمولی یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ، اغلب از لایه ورودی، لایه های میانی یا مخفی، و لایه خروجی تشکیل شده است.

شبکه های عصبی به دو نوع شبکه های پیشخور (Feed Forward Network – FFN) و پسخور (RNN) تقسیم می شوند. در شبکه های پسخور، حداقل یک سیگنال برگشتی از یک نرون به همان نرون وجود دارد. شبکه های عصبی پسخور ، اغلب می توانند بسیار مفید باشند اما با این شرایط، در ۸۰ درصد کاربردها از شبکه های عصبی پیشخور استفاده می شود.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر خروجی پروژه تشخیص صوت با شبکه عصبی MLP با متلب در ادامه مطلب.

شبکه پرسپترون چند لایه MLP شامل سه لایه ورودی، مخفی و خروجی می باشد. سیگنال های ورودی به کمک ضریب های به هنجار کننده به مقدار یک نرمالیزه شده و بعد از محاسبات ، خروجی به مقدار واقعی برگردانده می شود. همینظور، مقادیر اولیه هر وزن، به طور اتفاقی در نظر گرفته می شوند. این شبکه بر مبنای الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (BP) آموزش می بیند.

نتیجه این پروژه این است که، استفاده از شبکه عصبی پرسپترون باعث شد فرایند تا آموزش سریع تر اتفاق بیافتد و پیچیدگی حافظه ای کاهش یابد. برای بهبود سیستم نیز پیشنهاد می شود که از یک شبکه پس انتشار استفاده کنیم تا مقدار خطا کاهش یابد.

تصویر خروجی ۱:

(آموزش شبکه عصبی)

تصویر خروجی ۲:

(برآورد خطای آموزش یا تعلیم)

تصویر خروجی ۳:

(برآورد خطای تست و آموزش برای یک فایل صوتی)

تصویر خروجی ۴:

(نمودار تست و آموزش شبکه عصبی)

تصویر خروجی ۵:

(درصد درستی آموزش پرسپترون)

---

انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

مشاهده انجام پروژه با متلب

پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

آموزش برنامه نویسی

مشاهده ویدئو در این باره

جزئیات محصول

قیمت :	۲۸,۰۰۰ تـــــومان
کد محصول :	13157
توضیحات :	دارای گزارش کار در 28 صفحه است
لینک ها :
	پرداخت و دانلود