شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » آرشیو برچسب: پروژه تشخیص تومور مغزی با متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

بایگانی برچسب ها: پروژه تشخیص تومور مغزی با متلب

پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

matlab 34 1 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

هدف اصلی از تقطیع تصاویر MR مغزی، قطعه بندی تصاویر به نواحی متفاوت برای نشان داده ساختار آناتومیک است. قطعه بندی تصاویر MRI بسیار مورد توجه پزشگان در سراس دنیا قرار گرفته است. داشتن رزولوشن مکانی عالی و کنتراست بافت عالی، نمایش دقیق تر و ریز به ریز ذرات سیاه، ذرات خاکستری، و مایع مغزی نخاعی، راهی را جهت تشخیص اختلالات مغزی ماننده زوال عقلی، اسکیزوفرنی، شیزوفرنی، آلزایمر و … را ایجاد می کند. تقطیع تصاویر مغزی به نمایش بهتر سه بخش ذرات سفید (White Matter – WM)، ذرات خاکستری (Grey Matter – GM) و مایع مغزی نخاعی (Cerebrospinal Fluid – CSF) می پردازد که ممکن است بیماری های بسیاری را به تصویر بکشد.

این پیاده سازی به روشی غیر نظارتی جهت تقطیع تصاویر MRI بر پایه شبکه عصبی Self Organizing Maps – SOM یا خود سازمانده و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) می پردازد. روش پیشنهادی در این پروژه، پنج مرحله، شامل تصویر ورودی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی به وسیله روش های محاسبات تکاملی، طبقه بندی وکسل ها توسط شبکه عصبی خود سازمانده یا SOM و خوشه بندی نگاشت های تیز در تصویر است. علاوه بر موارد ذکر شده، مکانیزم خوشه بندی SOM پیشنهادی برای نشان دادن تعیین حاشیه خوشه ها با در نظر گرفتن فضای خروجی و ارتباط آن با فضای ورودی می باشد.

روش های بسیاری جهت تقطیع تصویر MRI به روش های گوناگون تا به حال ارائه شده است که از معروف ترین آنها SVM یا ماشین بردار پشتیبان، روش EM، روش نگاشت تطبیقی (AMAP)، استفاده از پردازش هیستوگرام، استفاده از نگاشت بایاس (BMAP)، روش Cmeans، روش Kmeans، روش Fuzzy Cmeans یا FCM و … می باشد.

توضیحات بیشتر در گزارش کار پروژه آمده است. با مراجعه به ادامه مطلب، می توانید تصاویر خروجی پروژه را مشاهده نمائید.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 8559

    قیمت: 400,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

پروژه طبقه بندی تصویر MRI با آنتروپی موجک براساس شبکه عصبی احتمالی PNN توسط MATLAB

matlab 32 10 پروژه طبقه بندی تصویر MRI با آنتروپی موجک براساس شبکه عصبی احتمالی PNN توسط MATLAB

پروژه طبقه بندی تصویر MRI با آنتروپی موجک براساس شبکه عصبی احتمالی PNN توسط MATLAB

Magnetic resonance imaging (MRI) is a non-invasive diagnostic tool very frequently used for brain imaging. The classification of MRI images of normal and pathological brain conditions pose a challenge from technological and clinical point of view, since MR imaging focuses on soft tissue anatomy and generates a large information set and these can act as a mirror reflecting the conditions of the brain. MRI scanners use magnetic fields and radio waves to form images of the body. The technique is widely used in hospitals for medical diagnosis, staging of disease and follow-up without exposure to ionizing radiation. A new approach by integrating wavelet entropy based spider web plots and probabilistic neural network is proposed for the classification of MRI brain images. The spider web plot is a geometric construction drawn using the entropy of the wavelet approximation components and the areas calculated are used as feature set for classification. Probabilistic neural network provides a general solution to the pattern classification problems and the classification accuracy is found to be 100%.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 8542

    قیمت: 500,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی