نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو https://www.noavarangermi.ir نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو ارائه دهنده خدمات برنامه نویسی - طراحی سایت - شبیه سازی 09365442247-09194751295-noavarangermi@gmail.com Sun, 24 Jun 2018 06:46:34 +0430 fa-IR hourly 1 جزوه مقدمه ای بر داده کاوی به صورت PDF فارسی https://www.noavarangermi.ir/%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d9%87-%d8%a7%db%8c-%d8%a8%d8%b1-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa-pdf/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d9%87-%d8%a7%db%8c-%d8%a8%d8%b1-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa-pdf/#respond Mon, 18 Jun 2018 21:02:03 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22050 مقدمه ای بر داده کاوی در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی برای رشته مهندسی کامپیوتر است. در […]

The post جزوه مقدمه ای بر داده کاوی به صورت PDF فارسی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
جزوه مقدمه ای بر داده کاوی به صورت PDF فارسی

مقدمه ای بر داده کاوی

در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی برای رشته مهندسی کامپیوتر است. در ادامه به معرفی این درس پرداخته و فهرست مطالب جزوه به همراه لینک دانلود رایگان قرار داده شده است.

داده‌ کاوی (Data Mining)

با زیاد شدن حجم داده های دیجیتال، مدیریت داده ها اهمیت زیادی پیدا کرده است. کاوش در این حجم وسیع از داده ها امکان استفاده هوشمندانه از حجم زیاد داده ها را فراهم می کند. داده کاوی همچون هر کاوش دیگری به دنبال گنجی است که از چشم نهان است. داده کاوی به عنوان رویکرد کشف دانش، در دریای داده ها می کاود تا مروارید ذیقیمت دانش را به چنگ آورد. هرچند داده کاوی به شکل نوین خود شاخه جدیدی در حوزه علوم دانشگاهی محسوب می شود ولی برخی از روش ها و ابزار های آن دارای سابقه بسیار دیرینه ای هستند.

درس مبانی داده کاوی

درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر وجود دارد که هدف این درس آشنا کردن دانشجویان با مباحث پایه ای در کاوش حجم وسیع داده ها و کشف الگوهای جالب موجود در آنها می باشد. در این درس نخست مفاهیم پیش پردازش داده ها مورد بحث قرار می گیرد و سپس مباحث پایگاه داده تحلیلی و گزارش گیری تحلیلی کشف الگورهای مکرر، الگوریتم های خوشه بندی و رده بندی و الگوریتم های پایه ای هر زمینه با جزئیات بررسی می شود.

از دانشجویانی که این درس را با موفقیت پشت سر بگذارند بینش مناسبی در موارد زیر خواهند داشت:

  1. چالش های مدیریت حجم زیاد داده ها
  2. پیش پردازش و آماده سازی داده ها شامل پاکسازی داده ها، خلاصه سازی توصیفی داده ها و تجمیع داده ها
  3. طراحی و استفاده از پایگاه داده تحلیلی
  4. تحلیل نیاز کاربر و انتخاب روش داده کاوی مناسب برای یک مساله
  5. به کار بردن روش های داده کاوی در حل مساله های واقعی

فهرست مطالب جزوه

بخش اول: مقدمه ای بر داده کاوی

  • چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است ؟
  • مراحل کشف دانش
  • جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
  • داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد ؟
  • داده کاوی و انبار داده ها
  • داده کاوی و OLAP
  • کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

بخش دوم: توصیف داده ها در داده کاوی

  • خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
  • خوشه بندی
  • تحلیل لینک

بخش سوم: مدل های پیش بینی داده ها

  • Classification
  • Regression
  • Time series

بخش چهارم: مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

  • شبکه های عصبی
  • Decision trees
  • Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
  • Rule induction
  • K-nearest neibour and memory-based reansoning (MBR)
  • رگرسیون منطقی
  • تحلیل تفکیکی
  • مدل افزودنی کلی (GAM)
  • Boosting

بخش پنجم: سلسله مراتب انتخاب ها

The post جزوه مقدمه ای بر داده کاوی به صورت PDF فارسی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d9%87-%d8%a7%db%8c-%d8%a8%d8%b1-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa-pdf/feed/ 0
آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی از دانشگاه اصفهان به صورت فیلم آموزشی https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b5%d9%88%d9%84-%d9%88-%d9%85%d9%81%d8%a7%d9%87%db%8c%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b5%d9%88%d9%84-%d9%88-%d9%85%d9%81%d8%a7%d9%87%db%8c%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7/#respond Fri, 15 Jun 2018 11:45:40 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22045 آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی را از دانشگاه اصفهان آماده کرده ایم که از کلاس درس دکتر محمد پورزعفرانی در ۲۴ جلسه و ۲۵ ساعت ضبط شد است. در ادامه به معرفی داده کاوی و فهرست مطالب […]

The post آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی از دانشگاه اصفهان به صورت فیلم آموزشی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی از دانشگاه اصفهان به صورت فیلم آموزشی

آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی

در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی را از دانشگاه اصفهان آماده کرده ایم که از کلاس درس دکتر محمد پورزعفرانی در ۲۴ جلسه و ۲۵ ساعت ضبط شد است. در ادامه به معرفی داده کاوی و فهرست مطالب ارائه شده پرداخته و پیش نمایشی از این فیلم آموزشی به همراه لینک دانلود کامل جلسات و اسلاید قرار داده شده است.

داده‌ کاوی (Data Mining)

داده‌ کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط تعیین شده در حجم بزرگی از داده ‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده‌ کاوی، پایگاه‌ ها و مجموعه عظیمی از داده‌ ها را به منطور کشف و استخراج، مورد تجزیه و تحلیل قرار می ‌دهد. داده‌ کاوی یکی از علوم کامپیوتری است که همواره مورد استقبال بسیاری از پژوهشگران بوده است. بانک‌ ها، موسسات، شبکه ‌های اجتماعی و کسب ‌و کارهای جدید به دنبال پیدا کردن دانش، الگوها و روابط موجود در انبوه داده ‌های خود می باشند. این روزها با مطرح شدن کلان داده‌ ها و اهمیت مهم آنها داده‌ کاوی بسیار مورد توجه قرار گرفته است.

اهمیت داده کاوی

انسان به دلایل مختلف اعم از سرعت پردازش، چگونگی تحلیل و غیره نمی تواند نظم پیچیده موجود در جهان داده های حجیم را شناسایی نماید. در واقع علم داده کاوی انسان را قادر می سازد تا حجم عظیمی از داده ها را مورد پردازش عمین قرار دهد و کلیه نظم هایی که در عمق داده ها وجود دارند را به صورت دانشی با ارزش کشف کرده و جهت استفاده عرضه کند (مثل یافتن طلا در معدن طلا).

فهرست مطالب آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی

  • قسمت اول: شناخت انواع داده ‌ها و ویژگی ‌ها
  • قسمت دوم: بررسی انواع ویژگی ‌ها و توصیف آماری داده ‌ها
  • قسمت سوم: آشنایی با داده‌ ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه ‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ ها)
  • قسمت چهارم: تکمیل روش ‌های شباهت ‌سنجی – مصورسازی داده ‌ها
  • قسمت پنجم: عملیات پیش ‌پردازش و پاک ‌سازی داده ‌ها
  • قسمت ششم: عملیات پیش پردازش – تجمیع داده ‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای دو)
  • قسمت هفتم: روش ‌های کاهش داده (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
  • قسمت هشتم: روش ‌های کاهش داده – هیستوگرام، خوشه‌ بندی و غیره
  • قسمت نهم: انواع روش ‌های گسسته‌ سازی
  • قسمت دهم: انباره داده ‌ها – شما های ستاره‌ ای، دانه‌ برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
  • قسمت یازدهم: ایجاد قوانین انجمنی
  • قسمت دوازدهم: الگوریتم Apriori
  • قسمت سیزدهم: افزایش بهره ‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
  • قسمت چهاردهم: الگوریتم Eclat و معیار های ارزیابی قوانین انجمنی
  • قسمت پانزدهم: مفاهیم دسته ‌بندی داده‌ ها
  • قسمت شانزدهم: درخت تصمیم
  • قسمت هفدهم: بررسی معیار های شاخص و هرس درخت تصمیم
  • قسمت هجدهم: دسته ‌بندی بیزین – دسته ‌بندی مبتنی بر قانون
  • قسمت نوزدهم: استخراج قوانین درخت تصمیم
  • قسمت بیستم: ارزیابی و مقایسه روش ‌های دسته ‌بندی
  • قسمت بیست و یکم: Ensemble Methods
  • قسمت بیست و دوم: روش ‌های دسته ‌بندی پیشرفته
  • قسمت بیست و سوم: مفاهیم خوشه ‌بندی – الگوریتم k-means
  • قسمت بیست و چهارم: خوشه ‌بندی سلسله ‌مراتبی

The post آموزش اصول و مفاهیم داده کاوی از دانشگاه اصفهان به صورت فیلم آموزشی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b5%d9%88%d9%84-%d9%88-%d9%85%d9%81%d8%a7%d9%87%db%8c%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7/feed/ 0
شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a8%d8%a7%d8%b3-bus-control-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a8%d8%a7%d8%b3-bus-control-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/#respond Mon, 11 Jun 2018 17:38:00 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22030 شبیه سازی کنترل باس در Proteus در این بخش پروژه شبیه سازی کنترل باس (Bus control) را در نرم افزار Proteus آماده کرده ایم که در ادامه به تشریح صورت مسئله آن می پردازیم. صورت مسئله پروژه آی سی لچ، آی سی شماره ۷۴۳۷۳ و آی سی بافر، آی سی […]

The post شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس

شبیه سازی کنترل باس در Proteus

در این بخش پروژه شبیه سازی کنترل باس (Bus control) را در نرم افزار Proteus آماده کرده ایم که در ادامه به تشریح صورت مسئله آن می پردازیم.

صورت مسئله پروژه

آی سی لچ، آی سی شماره ۷۴۳۷۳ و آی سی بافر، آی سی شماره ۷۴۲۴۴ می باشد. ابتدا باید مدار زیر را در آزمایشگاه بسته و سپس به ازای چهار وضیعتی که ورودی های کنترلی می توانند داشته باشند باید مشخص کنیم که خروجی Latch و Bus چه حالت هایی دارند.

شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس

جدول زیر نتیجه خروجی مدار در آزمایشگاه می باشد:

شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس

S8=0 & S9=0: زمانی که ۰=S8 است دیتای اول به خروجی باس می رود و دیتای دوم که خروجی لچ است، در خروجی باس تاثیری ندارد و در این حالت ، خروجی لج همان حالت قبلی خواهد بود.

S8=1 & S9=1: زمانی که ۰=S8 است دیتای اول به خروجی باس می رود و دیتای دوم که خروجی لچ است، در وضعیت باس تغییری بوجود نمی آورد و اگر در این حالت ۱=S9 باشد چون آی سی لچ فعال شده است، خروجی آن دیتای دوم خواهد بود.

S8=1 & S9=0: چون در این حالت ۱=S8 است پس اصلا دیتای یک به خروجی باس نمی رود و چون ۰=S9 است، لچ غیر فعال بوده و حالت قبلی دیتای ۲، در خروجی لج باقی می ماند و همان نیز در خروجی باس ظاهر می شود.

S8=1 & S9=1: چون در این حالت ۰=S8 است پس اصلا دیتای یک به خروجی باس نمی رود و چون ۱=S9 است، لج فعال بوده و دیتای ۲ جدیدمان در خروجی لچ ظاهر شده و چون ۱=S8 است ، همان خروجی لج در خروجی باس نیز ظاهر می شود.

نکته مهم:

اگر ۰=S9 باشد، اصطلاحا مدار لچ می شود یعنی حالت قبلی روی خروجی قرار می گیرد. به عبارتی، اگر ۰=S9 باشد تغییر در ورودی ها، تغییری در خروجی بوجود نمی آورد. ولی اگر ۱=S9 باشد با تغییر در ورودی ها، خروجی نیز تغییر می کند . (مربوط به پایه LE لچ).

تذکر ۱:

در نرم افزار پروتئوس ، آی سی ۷۴۲۴۴ دارای ۴ ورودی و خروجی می باشد. لذا برای شبیه سازی مدار مذکور باید از دو آی سی استفاده شود تا ۸ ورودی و ۸ خروجی لازم فراهم گردد. در واقع از دو package ، برای تهیه آی سی ۷۴۲۴۴ استفاده می شود که با نام های U1:A و U1:B در صفحه نمایش نرم افزار پروتئوس مشخص می گردد.

مدار زیر ، بیانگر تذکر فوق می باشد:

شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس

تذکر ۲:

مدار داخلی آی سی های به کار رفته در این آزمایش بصورت زیر می باشد که برای تحلیل دقیق تر نحوه عملکرد مدار ، مورد استفاده قرار می گیرد.

شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس

The post شبیه سازی کنترل باس (Bus control) در نرم افزار پروتئوس appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a8%d8%a7%d8%b3-bus-control-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/feed/ 0
سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%aa%db%8c%da%a9%d8%aa-%d9%87%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%aa%db%8c%da%a9%d8%aa-%d9%87%d8%a7/#respond Fri, 08 Jun 2018 09:20:34 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22022 ترجمه مقاله سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها ترجمه مقاله A System for Ticket Analysis and Resolution در این بخش ترجمه مقاله سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به […]

The post سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها

ترجمه مقاله سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها

ترجمه مقاله A System for Ticket Analysis and Resolution

در این بخش ترجمه مقاله سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود کنید.

چکیده مقاله

در محیط های خدمات IT در مقیاس گسترده و پیچیده، یک رخداد مشکل ساز با عنوان تیکت ظبط شده است و حاوی خلاصه ی تیکت می باشد مدیران سیستم در مواقعی که مشکل چنین تیکت هایی رفع می شود، به تعریف گام به گام تفکیک می پردازند. رخداد های خدمات تکرار شده به احتمال زیاد با استنباط  تیکت های تاریخی شبیه به هم برطرف می شوند. با در دسترس داشتن بانک اطلاعاتی بزرگ تیکت، می توانیم سیستم خودکاری برای معرفی بهترین تفکیک مرتبط برای خلاصه تیکت داده شده داشته باشیم.

در مقاله سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها، ابتدا کشمکش های تفکیک تیکت در جهان واقعی را شناسایی کرده و چارچوب یکپارچه ای برای کنترل کارکرد آن کشمکش ها توسعه می دهیم. این چارچوب در وحله اول کیفیت تفکیک تیکت را به وسیله مدل رگرسیون که بر مبنای خصوصیات های دقیقی طراحی شده اند، مشخص می کند. تیکت ها، به همراه امتیازات کیفیت به عمل آمده از مشخص کردن کمیت کیفیت تفکیک مورد استفاده قرار می گیرند تا مدل رتبه بندی عمیقی از شبکه عصبی را آموزش دهد که امتیازات تیکت و تفکیک را به عنوان خروجی ایجاد کند.

این مدل رتبه بندی این امکان را به ما می دهد که کیفیت وضوح در تیکت های تاریخی را به عنوان اهرم مورد استفاده قرار دهیم درست موقعی که تفکیک برای تیکت حادثه آتی پیشنهاد می شود. علاوه بر این، بردار های خصوصیات برگرفته از مدل رتبه بندی عصبی عمیق می تواند به طور مفیدی در دیگر وظایف تحلیل تیکت مانند خوشه بندی و طبقه بندی تیکت مورد استفاده قرار گیرد. چارچوب توصیه شده به طور وسیعی با مجموعه داده های جهان واقعی مورد بررسی قرار می گیرند.

مقدمه

برتری ارائه خدمات کارآمد و مقرون به صرفه و پشتیبانی در شرکت تجارت رقابتی غیر قابل انکار است و با پیچیدگی در حال رشد محیط های خدمات اساسی است. این امکانات و تسهیلات فراهم آورنده ی خدمات را برانگیخته است تا بسیاری از وظایف شان شامل مدیریت سیستم، و روند تعمیر و نگهداری موارد روزمره (برای مثال ردیابی مشکل، تعیین و تفکیک برای زیرساخت خدمات را به صورت خودکار در آورند ردیاب مشکل اتوماتیک توسط نرم افزار های نظارت سیستم مانند HP Open View و IBM Tivoli Monitoring شناسایی شده است. چنین سیستم های نظارتی دائما رویداد های سیستم را بررسی می کنند و زمانی که هشدار ها فعال شدند، تیکت رویداد را ایجاد می کنند. گردش کار معمولی از ردیاب مشکل، تعیین و وضوح (تفکیک) در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات توسط مشخصات کتابخانه ی زیرساخت فناوری اطلاعات (IT) توصیه شده است.

چکیده انگلیسی

In large scale and complex IT service environments, a problematic incident is logged as a ticket and contains the ticket summary (system status and problem description). The system administrators log the step-wise resolution description when such tickets are resolvedThe repeating service events are most likely resolved by inferring similar historical tickets. With the availability of reasonably large ticket datasets, we can have an automated system to recommendthe  best matching resolution for a given ticket summary In this paper, we first identify the challenges in real-world ticket analysis and develop an integrated framework to efficiently handle those challenges.

The framework first quantifies the quality of ticket resolutions using aregression model built on carefully designed features. The tickets, along with their quality scores obtainedrom the resolution quality quantification, are then used to train a deep neural network ranking model that outputs the matching scores of ticket summary and resolution pairs. This ranking model allows us to leverage the resolution quality in historical tickets when recommending resolutions for an incoming incident ticket. In addition, the feature vectors derived from the deep neural ranking model can be effectively used in other ticket analysis tasks, such as ticket classification and clustering. The proposed framework is extensively evaluated with a large real-world dataset.

منبع : dl.acm.org

The post سیستمی برای تحلیل و تفکیک پذیری تیکت ها appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%aa%db%8c%da%a9%d8%aa-%d9%87%d8%a7/feed/ 0
کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس برای طراحی مدارات الکتریکی به صورت PDF https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad/ https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad/#respond Sun, 03 Jun 2018 05:07:33 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22016 کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس در این بخش دانلود کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس را برای طراحی مدارات الکتریکی در قالب ۱۸۴ صفحه به صورت فایل PDF به زبان فارسی آماده کرده ایم که فهرست مطالب ارائه شده در آن به همراه لینک دانلود رایگان قرار داده شده است. نرم […]

The post کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس برای طراحی مدارات الکتریکی به صورت PDF appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس برای طراحی مدارات الکتریکی به صورت PDF

کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس

در این بخش دانلود کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس را برای طراحی مدارات الکتریکی در قالب ۱۸۴ صفحه به صورت فایل PDF به زبان فارسی آماده کرده ایم که فهرست مطالب ارائه شده در آن به همراه لینک دانلود رایگان قرار داده شده است.

نرم افزار Proteus برای طراحی مدارات الکتریکی

احتمالا شما نیز از آن دسته افرادی هستید که اولین بار وارد محیط نرم افزار پروتئوس می شوید. یا از قبل با نرم افزار Proteus شبیه سازی مدارات میکروکنترلی انجام داده اید. شاید از نظر شما نرم افزار Proteus تنها برای شبیه سازی مدارات میکروکنترلی باشد. در این کتاب آموزشی پروتئوس خواهید دید که علاوه بر آشنایی با محیط نرم افزار، چگونه تمامی مدارات الکترونیکی را شبیه سازی کرده و فیبر مدار چاپی مدارمان را نیز درست می کنیم. نرم افزار Proteus دارای دو قسمت ISIS و ARES می باشد که بخش ISIS به منظور کشیدن و تست مدار و بخش ARES جهت تهیه نقشه PCB مدار تست شده در ISIS مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزار پروتئوس قابلیت های بسیاری دارد که در ادامه به فهرست آنها می پردازیم.

فهرست مطالب کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس

  • آشنایی با محیط Proteus
  • شبیه سازی مدارات آنالوگ
    • نگاهی کوتاه به مدار
    • روش استفاده از قطعات آماده کتابخانه نرم افزار
    • مسیرکشی بین قطعات
    • نحوه مقدار دهی قطعات
  • شبیه سازی مدارات میکروکنترلی
    • ریختن کد هگز روی میکرو
    • دیباگ کردن برنامه
  • روش های کم کردن حجم سیم کشی
    • ترمینال DEFAULT
    • ترمینال های input, output, BIDIR
    • ترمینال های POWRE و GROUND
    • BUSES MODE و WIRE LABLE MODE
    • طراحی چند صفحه ای
  • بررسی منابع ورودی
    • منبع ولتاژ DC
    • منبع سینوسی
    • منبع پالسی
    • منبع توان
    • منبع SFFM
    • منبع PWLIN
  • دستگاه های اندازه گیری
    • اسیلوسکوپ
    • Logic analyser
    • Counter timer
    • Virtual terminal
    • Sp1, i2c debugger
    • ولت متر و آمپرمتر dc , ac
  • انواع تحلیل در پروتئوس (ANALYSIS TYPES)
  • ساخت و طراحی قطعه جدید در پروتئوس
  • ایجاد تغییر در پکیج های شماتیک و PCB
  • طریقه طراحی فیبر مدار چاپی با نرم افزار پروتئوس
  • نحوه تهیه پرینت از PCB
  • نکات و دانستنی های ARES
  • نکات و دانستنی های ISIS

The post کتاب آموزش نرم افزار پروتئوس برای طراحی مدارات الکتریکی به صورت PDF appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad/feed/ 0
پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H-infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-h-%d8%a8%db%8c-%d9%86%d9%87%d8%a7%db%8c%d8%aa-h-infinity-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-h-%d8%a8%db%8c-%d9%86%d9%87%d8%a7%db%8c%d8%aa-h-infinity-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/#respond Sun, 27 May 2018 18:08:39 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21992 پیاده سازی فیلتر H بی نهایت در متلب در این بخش پیاده سازی پیاده سازی فیلتر H بی نهایت زمان پیوسته را در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم که در ادامه به این فیلتر پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی های آن قرار […]

The post پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H-infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب

پیاده سازی فیلتر H بی نهایت در متلب

در این بخش پیاده سازی پیاده سازی فیلتر H بی نهایت زمان پیوسته را در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم که در ادامه به این فیلتر پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی های آن قرار داده شده است.

فیلتر H بی نهایت (H-infinity) چیست ؟

فیلتر H بی نهایت به طور مشخص به منظور مقاوم سازی تخمین در مقابل تغییرات کوواریانس نویزهای فرایند و مشاهده گر طراحی شده است. برخلاف فیلتر کالمن که به جهت تخمین پارامترهای سیستم از مشخصات آماری نویزهای سیستم بهره می برد، فیلتر H بی نهایت مستقل از کوواریانس نویزهای فرایند و مشاهده گر، برای این عمل از یک محدوده طراحی استفاده می کند.

در طی سال های اخیر فیلتر H بی نهایت مورد توجه بسیاری از محققان بوده که این موضوع باعث کاربرد های بسیار وسیع این فیلتر در مسائل مهندسی شده است. این فیلتر بعد از فیلتر کالمن ارائه شده است، از این رو از لحاظ بلوغ و توسعه یافتگی در مقایسه با فیلتر کالمن بهبود یافته می باشد. بنابراین فضای مناسب تری در کارهای بیشتر برای زمینه فیلتر H بی نهایت در قیاس با فیلتر کالمن وجود دارد. اما معمولا در صورت وجود اطلاعات دقیق از کوواریانس نویزها، دقت تخمین و همینطور مقدار میانگین مجذور خطای تخمین در فیلتر کالمن از فیلتر H بهتر می باشد.

تخمین متغیرهای حالت فرایند با فیلتر H بی نهایت

فیلتر H بی نهایت برای تخمین متغیرهای حالت فرایند، مستقل از کوواریانس های نویزهای سیستم عمل می کند و جهت مقاوم بودن تخمین در مقابل نویزهای فرایند و مشاهده گر از یک حد بالای انرژی استفاده می کند که توسط طراح انتخاب می شود. در نتیجه در صنعت و پروژه های مهندسی به دلیل عدم نیاز به شناخت دقیق مدل و نویزهای آن کاربرد وسیع تری نسبت به فیلتر کالمن دارد. این فیلتر در مقایسه با فیلتر کالمن از محافظه کاری بسیار بالاتری برخوردار است.

تصاویر خروجی پروژه پیاده سازی فیلتر H بی نهایت

پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب

پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب

The post پیاده سازی فیلتر H بی نهایت (H-infinity) زمان پیوسته در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-h-%d8%a8%db%8c-%d9%86%d9%87%d8%a7%db%8c%d8%aa-h-infinity-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/ 0
پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/#respond Mon, 21 May 2018 21:15:11 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21981 سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در MATLAB در این بخش پروژه پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing را در نرم افزار MATLAB همراه با کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که همراه با پروژه ارائه خواهد […]

The post پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در MATLAB

در این بخش پروژه پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing را در نرم افزار MATLAB همراه با کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که همراه با پروژه ارائه خواهد شد. معرفی پروژه و فیلم و تصاویر خروجی آن در ادامه قرار داده شده است.

معرفی پروژه

طرح های خروجی مختلف از یک ورودی وجود دارد که ما در این بخش قصد داریم تا در رابطه با نمونه ای بحث کنیم که شامل چند آنتن ارسال و چند آنتن دریافت می باشد و در آن یک کانال با چند ورودی و چند خروجی (MIMO) تشکیل می گردد. در این پروژه بحث خود را محدود به نمونه دو آنتن دریافت و دو آنتن ارسال (یک کانال MIMO دو در دو) کرده و فرض را بر این می گذاریم که این کانال یک کانال چند مسیره رایلی محو کننده یکنواخت بوده و این مدولاسیون BPSK یا Binary Phase Shift Keying می باشد.

نتایج شبیه سازی

نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب با یک سیستم MIMO دو در دو (۲*۲ MIMO) بوسیله مدولاسیون در کانال رایلی، نشان دهنده هماهنگ بودن نتایج در سیستم یک در یک برای مدولاسیون BPSK در کانال رایلی می باشد. اکولایزر Zero Forcing بهترین راه به منظور معادل کردن علامت دریافتی نمی باشد اما برای رسیدن به بهبود میزان داده ها کمک می کند. ولی باید توجه داشته باشیم وقتی که دو آنتن دریافت داشته باشیم، از نمی تواند از شرایط تنوع استفاده کند. با توجه به اینکه احتمال دارد در تمامی شرایط نتوانیم در نسبت اطلاعات برابر به بهبود برسیم، از این رو عملی که صورت می می گیرد این خواهد بود که کانال ها با هم مرتبط می باشند. با این وجود احتمالا حتی اگر دو نماد دریافتی نیز در اختیار داشته باشیم، نتوانیم دو نماد مجهول ارسال شده را حل کنیم.

 تصویر خروجی پروژه سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing

پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

The post پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/feed/ 0
کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/ https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/#respond Sat, 19 May 2018 08:21:48 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21967 ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی با شبکه عصبی ترجمه مقاله Sliding Mode Control for Variable-Speed Wind Turbine Generation Systems using Artificial Neural Network در این بخش ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی را آماده کردیم که […]

The post کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی

ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی با شبکه عصبی

ترجمه مقاله Sliding Mode Control for Variable-Speed Wind Turbine Generation Systems using Artificial Neural Network

در این بخش ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی را آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور رایگان دانلود کنید.

چکیده مقاله

راه انداختن سرعت ژنراتور القایی (IG) با استفاده از کنترل ­کننده شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی (ANN)  و کنترل ­کننده حالت لغزان در این مقاله پیشنهاد می­ شود. سیستم تبدیل انرژی باد (WECS) اتصال یافته به شبکه نیاز های کنترلی را با توجه به ژنراتور های الکتریکی و مشخصه غیرخطی ذاتی آسیاب ­های بادی نشان می­ دهد جبران گشتاور ANN پیشخوردی برای بالا بردن مقاومت سیستم ژنراتور القایی راه­ اندازی­ شده بادی می­ باشد. کنترل­ کننده برای شروع سرعت توربین برای میزان کردن تنظیم توان و استخراج توان ماکزیمم از باد طراحی می­ شود. زمانیکه حالت لغزان بر روی سطح لغزان روی می­ دهد، سیستم کنترل با عنوان سیستم بازخورد حالت قوی عمل می­ کند. علاوه بر این، کنترل­ کننده سرعت حالت لغزان بر پایه سطح لغزان مدلسازی می­ شود.

مقدمه

انرژی باد گرفته شده به وسیله توربین بادی (WT) به سرعت دورانی، سرعت باد و گام تیغه بستگی دارد. کارکرد اسکوپ سوئیچ­ زنی عریض باد ساختار بی­ ثباتی و آیرودینامیکی غیرخطی WT برای سیستم ­های تبدیل انرژی اضافه کرد. اثرات مکانیکی همچنین با سرعت دورانی تغییر یافتند. تمام عامل های بالا کنترل WECS را مشکل تر می سازد. استراتژی کنترل سنتی بر پایه مدل خطی­ شده نمی­ تواند کنترل راضی کننده ای تحت تغییر باد مقیاس ­بالا را تضمین کند.

WECS می­ تواند در توپولوژی ­های مستقل، هایبرید، و اتصال  شده به شبکه یافت شود. بطور قدیمی، توربین ­های بادی با ژنراتور های آسنکرون، میدان گردشی یا قفسه­ سنجابی مرتبط می باشند، که سیستم کم­ خرج و محکمی را فراهم می­ کنند. مشکل اساسی این است که سیستم پایانی شدیدا غیر خطی می­ باشد، و استراتژی کنترل غیرخطی برای درست کردن سیستم برای دسترسی به نقطه تولید بهینه­ اش نیاز می­ باشد. از میان بقیه، سیستم­ های فازی و کنترل حالت لغزان به عنوان جانشین های­ کنترل عملی پیشنهاد شده­ اند.

چکیده انگلیسی

An induction generator (IG) speed drive with the application of a sliding mode controller and a proposed artificial neural network (ANN) controller is introduced in this paper. Grid connected wind energy conversion system (WECS) present interesting control demands, due to the intrinsic nonlinear characteristic of wind mills and electric generators The ANN torque compensation is feed-forward to increase the robustness of the wind driven induction generator system. The proposed controller is designed to drive the turbine speed to extract maximum power from the wind and adjust to the power regulation. When sliding mode occurs on the sliding surface, the control system acts as a robust state feedback system. Moreover, a sliding mode speed controller is designed based on a sliding surface.

منبع : www.sciencedirect.com

The post کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/feed/ 0
استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/#respond Tue, 15 May 2018 19:22:00 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21960 ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی ترجمه مقاله Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market در این بخش ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود […]

The post استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی

ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی

ترجمه مقاله Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market

در این بخش ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به صورت کاملا رایگان دانلود نمایید.

چکیده مقاله

یک هاب انرژی، می تواند به عنوان عنصری فعال در شبکه توزیع هوشمند، از طریق ارائه پیشنهادات مزایده جهت حداکثرسازی و افزایش سود خود در بازار روز پیش رو شرکت کند. بردار های چند ورودی و خروجی انرژی با استفاده از دیگر عناصر فعال هاب های انرژی متفاوتی را ایجاد می کنند. در این مقاله، یک استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی به صورت جامع و بهینه مدلسازی شده است. مدل پیشنهادی هاب انرژی را قادر به سودمندی در بازار های روز پیش رو و زمان حقیقی می سازد.

بهینه سازی تصادفی در این استراتژی جهت کنترل چندین عدم قطعیت بازار شامل ارزش  و بهای بازار روز پیش رو و بهای بازار زمان حقیقی و تولید بادی ارائه شده است. این مدل مزایای بردار چند ورودی هاب انرژی را برای ارائه پیشنهادات بهینه از جمله خرید و فروش برق و بهینه سازی هزینه می دهد. علاوه بر این، اتصال بین انواع مختلف بارها را مدیریت می کند. مسئله به عنوان یک برنامه خطی عدد صحیح مدلسازی شده است. Numerical simulations مدل پیشنهادی را ارزیابی می کنند.

مقدمه

بخش مهمی از مصرف انرژی از جمله بار های الکتریکی برای گرمایش و خنک سازی استفاده می شود از سوی دیگر، گسترش سیستم های توزیع انرژی و پیشرفت درCHP، سلول های سوختی و ژنراتور های میکرو توربین، باعث افزایش بهره وری از طریق مدیریت هوشمند زیرساخت های انرژی می شود. استفاده از سیستم های چندگانه به عنوان یک روش پیشگام برای بهینه سازی سیستم های انرژی در نظر گرفته شده است هاب انرژی یک واحد زیربنایی است که در آن انواع مختلف انرژی به عنوان ورودی به سایر انواع انرژی تبدیل می شوند و ممکن است ذخیره شوند بنابراین، می تواند نقش مثبتی در تامین انرژی ایفا کند ورودی چند انرژی باعث افزایش درجه آزادی در مدیریت هاب انرژی می شود.

چکیده انگلیسی

An energy hub, as an active element in smart distribution grid, can participate in the day-ahead market via submitting bids to maximize its profit. The multi-input and multi-output energy vectors make energy hub different from other active elements. In this paper, a comprehensive optimal bidding strategy for an energy hub is modeled. The proposed model enables the energy hub to benefit from day-ahead and real-time markets.Stochastic optimization is proposed in this strategy to handle several market uncertainties consisting of day-ahead market prices, real-time market prices, and wind generation.

The model takes advantages of multi-inputs vector of energy hub to submit the optimal bids including electricity selling/buying and optimizes the cost Moreover, it handles the coupling between different types of loads. The problem is modeled as a mixed integer linear program. Numerical simulations evaluate the proposed model.

The post استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/feed/ 0
بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/#respond Sat, 12 May 2018 15:44:02 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21943 بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان را با نرم افزار Arena همراه با داکیومنت آماده کردیم که در ادامه به تشریح صورت مسئله پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه ارنا قرار داده شده […]

The post بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان

در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان را با نرم افزار Arena همراه با داکیومنت آماده کردیم که در ادامه به تشریح صورت مسئله پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه ارنا قرار داده شده است.

صورت مسئله پروژه

سیستم سرویس دهی این مرکز تخصصی بدین صورت می باشد که مشتریان ابتدا به بخش پذیرش مراجعه نموده و با دریافت فرم های مربوطه آنها را تکمیل کرده و با مراجعه به حسابداری جهت تعیین فرانشیز یا هزینه مربوطه مراحل زیر را انجام میدهند.

مراحل شبیه سازی

  • مراجعه به پذیرش و تشکیل پرونده
  • مراجعه به صندوق و پرداخت هزینه یا فرانشیز
  • گرفتن آزمایش (در صورت نیاز)
  • گرفتن Chest X-ray یا سونوگرافی (در صورت نیاز)
  • مراجعه به داروخانه (جهت دریافت لباس یکبار مصرف، دما سنج (تهیه لنز جهت بیماران کاتاراکت))
  • مراجعه به منشی بخش و انجام مراحل بستری در بخش

سپس برای عمل آماده شده و خدمت را دریافت می کنند و سپس با توجه به نوع عمل از اتاق عمل خارج شده و روند بستری را تا بهبودی کامل ادامه میدهد تا بعد از گذشت زمانی نهایتا از سیستم به طور کلی خارج گردند که در این پروژه سیستم سرویس دهی در بیمارستان برای پذیرش، قسمت بستری مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم مورد نظر قسمت مربوط به جراحی ارولوژی بیمارستانی با یک سیستم تک کاناله، تک خدمت دهنده و چند مرحله ای می باشد که در شکل زیر نشان داده شده است.

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

شکل مدل صف سیستم برای روند بستری شدن بیمار جهت انجام عمل

تصاویر خروجی پروژه بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

 

The post بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/feed/ 0