نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو https://www.noavarangermi.ir نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو ارائه دهنده خدمات برنامه نویسی - طراحی سایت - شبیه سازی 09365442247-09194751295-noavarangermi@gmail.com Sun, 12 May 2019 19:49:56 +0430 fa-IR hourly 1 سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا (IOT) https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%b1%db%8c%d9%86%da%af-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%86/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%b1%db%8c%d9%86%da%af-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%86/#respond Sun, 12 May 2019 19:49:56 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22669 ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا ترجمه مقاله Patient Monitoring System Based on Internet of Things در این پست ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز […]

The post سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا (IOT) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
translate Patient Monitoring System 22669 تصویر

ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا

ترجمه مقاله Patient Monitoring System Based on Internet of Things

در این پست ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

استفاده فراوان از دستگاه­ های هوشمند و تکنولوژی ­های تلفن همراه در حوزه سلامت موجب اثرگذاری بسیار در جهان شده است. کارشناسان بهداشت به وسیله این تکنولوژی مزایای قابل ملاحضه ای را به دست آوردند، از این رو بهبود قابل ملاحضه ای در حفاظت ­های بهداشتی در ساختار های کلینیکی و خارج از آن حوزه نیز حاصل شده است. همچنین، کاربران زیادی در حال استفاده از مزایای کاربرد های بهداشت – E بهداشت – M و (بهداشت تحت پشتیبانی فن آوری اطلاعات و ارتباطات) برای بهینه سازی، همکاری و کمک در سلامتی خودشان هستند. کاربرد هایی که برای این کاربران پناه­گاه بزرگ و محیط زیست مناسبی هستند. اینترنت اشیا به صورت قابل ملاحضه ای این امکان را می­ دهد تا توانایی دستگاه ­های اتصال شده به اینترنت را ترکیب نمود و اطلاعات در مورد سلامتی بیماران و همچنین اطلاعات را برای پزشکان که کمک بیماران می­ باشند ارائه کرد. مشخص است که بیماری های مزمن مانند قلب و فشار خون، دیابت، در بین سایر بیماری­ ها، بسیار مهم در مسائل سطح اقتصادی و اجتماعی هستند. مهم ترین هدف در مقاله سیستم مانیتورینگ بیمار سفارش ­های روش تمرین برای بیماران ابتلا به بیماری­ مزمن و ارتقای یک معماری مبنی بر توانایی آنتولوژی از مانیتورینگ بهداشت است.

مقدمه

در حال حاضر شمار افراد ابتلا به بیماری­ های مزمن به صورت گسترده ای در حال پیشرفت است، این به خاطر عوامل خطراتی مانند نبود فعالیت بدنی، مصرف الکل، عادات غذایی، و سایر عوامل است. در آمار اعلام شده توسط سازمان بهداشت جهانی، ۷٫۱ میلیون نفر به خاطر داشتن فشار خون بالا، ۲٫۶ میلیون نفر به دلیل افزایش وزن بالا، ۴٫۹ میلیون نفر به دلیل سرطان ریه، ۴٫۴ میلیون نفر به دلیل کلسترول بالا، جان خود را از دست می­ دهند. که در ۱۰ سال آینده، به ۶۴ میلیون نفر می رسد، بیماری­ های مزمن در علائم خودشان و همچنین شیوع و تکامل و معالجه خودشان حالت بسیار متغیری دارند. و اگر زودتر درمان نشوند، می­ توانند مرگ بیمار را رقم بزنند.

چکیده انگلیسی

The increased use of mobile technologies and smart devices in the area of health has caused great impact on the world. Health experts are increasingly taking advantage of the benefits these technologies bring, thus generating a significant improvement in health care in clinical settings and out of them. Likewise, countless ordinary users are being served from the advantages of the MHealth (Mobile Health) applications and E-Health (health care supported by ICT) to improve, help and assist their health Applications that have had a major refuge for these users, so intuitive environment.The Internet of things is increasingly allowing to integrate devices capable of connecting to the Internet and provide information on the state of health of patients and provide information in real time to doctors who assist. It is clear that chronic diseases such as diabetes, heart and pressure among others, are remarkable in the world economic and social level problem. The aim of this article is to develop an architecture based on an ontology capable of monitoring the health and workout routine recommendations to patients with chronic diseases.

منبع : sciencedirect.com

The post سیستم مانیتورینگ بیمار بر اساس اینترنت اشیا (IOT) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%b1%db%8c%d9%86%da%af-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%86/feed/ 0
آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با R https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%a7%d9%84%db%8c%d9%87-%da%a9%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-r/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%a7%d9%84%db%8c%d9%87-%da%a9%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-r/#respond Tue, 07 May 2019 08:54:45 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22686 فیلم آموزش مالیه کمی با نرم افزار R در این بخش فیلم آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با نرم افزار R را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب ۷ بخش و ۳۵ قسمت در مدت ۳ ساعت و ۲۰ دقیقه با […]

The post آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
quantitative finance r 22686 تصویر

فیلم آموزش مالیه کمی با نرم افزار R

در این بخش فیلم آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با نرم افزار R را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب ۷ بخش و ۳۵ قسمت در مدت ۳ ساعت و ۲۰ دقیقه با کیفیت بالا تهیه شده است. این آموزش محصولی از سایت پکت پاب (packtpub) بوده و مدرس آن نیز مارکو نفیلی (Marco Neffelli) می باشد. در ادامه به معرفی دوره پرداخته و سرفصل ها به همراه لینک دانلود رایگان آموزش و مجموعه کد های استفاده شده در دوره قرار داده شده است.

شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک

در بازار جهانی، محیط مالی همواره در حال تغییر بوده و بانک های سرمایه گذاری، صندوق های سرمایه گذاری و همینطور شرکت های سهام خصوصی، همواره در حال یافتن و خواستار افراد حرفه ای و کار بلد می باشند که توانایی شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک را داشته باشند. اگر شما به سرمایه گذاری در زمینه مالی کمی به ویژه تئوری مدرن سبد سهام و مدیریت ریسک، علاقه مند هستید و این موضوع زمینه کاری شماست، این دوره آموزشی R برای شما بسیار مفید و مورد استفاده خواهد بود.

معرفی دوره

تجزیه و تحلیل و حل و فصل وظایف مالی کمی پیچیده، با پیاده سازی برنامه نویسی عملی بسیار ساده است. این دوره آموزشی R بخش های مهم نظری را به صورت عملی جهت افزایش هوش مالی شما در فعالیت های روزمره، ترکیب خواهد کرد. شما با گذراندن این دوره مالیه کمی ، می توانید بدون داشتن استرس، هر گونه مشکلی مالی کمی را در نرم افزار R و کتابخانه های وابسته به آن حل نمائید. شما به کمک این آموزش می توانید چالش های پیچیده ای را که مدیران سبد سهام و ریسک هر روزه و پی در پی با آنها مواجه می شوند را حل نمائید.

آموزش پیش رو، شامل ترکیبی از جنبه های کلیدی نظری مالی کمی، به همراه توضیحات عملی و پیاده سازی در نرم افزار آماری R است. هر بخش متشکل از دو جزء می باشد که عمیقا با یکدیگر در ارتباط بوده و در آخر جدایی ناپذیرهستند. یک سری تمرینات در آموزش ارائه شده که به شما کمک خواهد کرد تا در یادگیری موفق شده و بر موانع یادگیری غلبه کنید.

فهرست مطالب آموزش مالیه کمی با نرم افزار R

ابتدا مهمترین کار را انجام بدهیم

  • معرفی و بررسی دوره
  • بررسی مفاهیم پایه مالی کمی
  • معرفی بسته ها و توابع R

تجزیه و تحلیل داده ها در R

  • آموزش سریع نرم افزار R و مقدمه ای کوتاه بر پکیج Quantmod
  • حقوق صاحبان سهام – دانلود تعاریف و قیمت
  • نحوه مدل سازی قیمت ها و بازده ها
  • نحوه شبیه سازی بازگشت دارائی ها
  • تمرین عملی – مدل سازی مالی با برنامه R – تحلیل آماری شاخص S and P500

امن ماندن با اوراق بهادار با درآمد ثابت

  • آموزش سریع نرم افزار R و معرفی پکیج jrvFinance
  • مقدمه ای بر اوراق بهادار با درآمد ثابت
  • اهمیت نرخ بهره
  • قیمت گذاری اوراق بهادار با درآمد ثابت
  • مدت، مدت زمان اصلاح شده و تحدب
  • تمرین عملی – منحنی بازدهی و راهکار بوت ‌استرپینگ

اوراق بهادار مشتقه برای مدیریت ریسک

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج jrvFinance
  • کار با آینده
  • گزینه های اروپایی و آمریکایی
  • گزینه های اروپایی و آمریکایی – مدل دو جمله ای
  • تمرین عملی – گزینه های اروپایی و آمریکایی با مدل بلک-شولز

تحلیل ریسک / بازگشت با تکنیک های تئوری مدرن سبد سهام

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج PortfolioAnalytics
  • مزایای تنوع
  • پارادایم ریسک / بازگشت
  • خط تخصیص سرمایه و خط بازار سرمایه
  • تمرین عملی – اختصاص دارایی بهینه با چارچوب Markowitz

مدل قیمت ‌گذاری دارایی‌ های سرمایه ‌ای – مدل CAPM

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج PerformanceAnalytics
  • بررسی تفاوت بین بررسی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • فاکتور های ریسک
  • بررسی مدل CAPM
  • مدل فاما و دیگر مدل های فاکتور
  • تمرین عملی – تست تجربی مدل CAPM

مدیریت ریسک ها و سودهای خالص با مدیریت ریسک سبد

  • آموزش سریع نرم افزار R – استفاده از پکیج PerformanceAnalytics برای مدیریت ریسک
  • مدل دارایی ‌در خطر یا ارزش ‌های مخاطره ‌پذیر (VaR)
  • کسری مورد انتظار (Expected Shortfall)
  • منافع و خطرات ارزش‌ های مخاطره ‌پذیر (VaR)
  • تمرین عملی – مصون سازی در مقابل سرمایه از دست رفته

The post آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%a7%d9%84%db%8c%d9%87-%da%a9%d9%85%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-r/feed/ 0
آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data) با خوشه های اسپارک (Spark) https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-r-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7-%d8%a8%d8%b2%d8%b1%da%af-%d8%a8%d8%a7-spark/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-r-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7-%d8%a8%d8%b2%d8%b1%da%af-%d8%a8%d8%a7-spark/#respond Sun, 28 Apr 2019 17:15:47 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22680 آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ با اسپارک (Spark) در این بخش فیلم آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data) با خوشه های اسپارک (Spark) را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب ۶ بخش و ۱۹ قسمت در مدت ۲ ساعت و […]

The post آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data) با خوشه های اسپارک (Spark) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
r big data spark 22680 تصویر

آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ با اسپارک (Spark)

در این بخش فیلم آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data) با خوشه های اسپارک (Spark) را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب ۶ بخش و ۱۹ قسمت در مدت ۲ ساعت و ۱۸ دقیقه تهیه شده است. مدرس این دوره مدرس این دوره آقای مانوئل آماناتگی (Manuel Amunategui) است که یک متخصص علوم داده، مشاور، معلم و نویسنده با تجربه بالا در زمینه علوم داده می باشد.

معرفی دوره

در این دوره آموزشی R ، علاقه مندان و افرادی که تحلیلگر داده هستند و با زبان R نیز آشنایی دارند، با استفاده از توان اسپارک (Spark) ، محاسبات توزیع شده و همینطور ذخیره سازی ابر را یا می گیرند. این دوره آموزشی، چگونگی بکارگیری مهارت هایی که در زبان R دارید را در یک محیط داده عظیم را نشان می دهد.

در این دوره آموزشی R شما می آموزید که چگونه خوشه های اسپارک (Spark) را در چارچوب سرویس های تحت وب آمازون (AWS) ایجاد نمائید. همچنین مدل سازی بر مبنای خوشه بندی داده ها را بوسیله مدل های خطی تعمیم یافته گاوس، مدل های خطی تعمیم پذیری دو جانبه، بیز ساده (Naive Bayes) و مدل سازی کی میانگین (K-means)، دسترسی به داده ها بوسیله دیتا فریم‌ های سرویس S3 Spark و دیگر فرمت ها همچون CSV ، Json و HDFS و انجام عملیات دستکاری با داده های مبتنی بر خوشه با استفاده از ابزار هایی نظیر Spark R و Spark SQL را می آموزید. شما با گذراندن این دوره می توانید با مجموعه داده ها بزرگ (Big Data) کار کنید که در یک کامپیوتر مجزا و شخصی امکان پذیر نیست.

فهرست سرفصل های آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data)

مقدمه

  • معرفی دوره
  • درباره مدرس

ایجاد خوشه و بررسی سرویس های وب آمازون

  • نحوه ایجاد یک AWS Launching instances
  • اتصال به نمونه AWS با استفاده از SSH
  • اتصال به نمونه AWS با استفاده از PuTTY
  • شروع کار با خوشه های اسپارک – بخش اول
  • شروع کار با خوشه های اسپارک – بخش دوم
  • خاتمه دادن به خوشه ها

مبانی داده ها و مذل سازی

  • مبانی داده ها
  • مدل سازی با مدل های خطی تعمیم یافته گاوس
  • مدل سازی با مدل های خطی تعمیم پذیری دو جانبه
  • بیز ساده و مدل سازی K-Means

منابع داده ها و دستکاری داده ها

  • داده های بزرگ تر و S3
  • دسترسی به دیتا فریم های S3 Spark
  • عملیات دیتا فریم Spark R
  • ماژول Spark SQL

فرمت HDFS و چارچوب Databricks

  • بررسی اجمالی فرمت HDFS
  • بررسی اجمالی چارچوب Databricks نسخه Community

نتیجه گیری

  • جمع بندی مطالب ارائه شده

The post آموزش استفاده از R برای داده ها بزرگ (Big Data) با خوشه های اسپارک (Spark) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-r-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7-%d8%a8%d8%b2%d8%b1%da%af-%d8%a8%d8%a7-spark/feed/ 0
روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم https://www.noavarangermi.ir/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%be%db%8c%d8%b4%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%ad%d9%85%d9%84%d9%87-dos-%d8%af%d8%b1-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d8%b3%da%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%be%db%8c%d8%b4%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%ad%d9%85%d9%84%d9%87-dos-%d8%af%d8%b1-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d8%b3%da%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c/#respond Thu, 18 Apr 2019 19:29:08 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22659 ترجمه مقاله روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم ترجمه مقاله DoS attack prevention technique in Wireless Sensor Networks در این پست ترجمه مقاله روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم را برای شما علاقمندان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و […]

The post روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
translate dos attack wsn 22659 تصویر

ترجمه مقاله روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم

ترجمه مقاله DoS attack prevention technique in Wireless Sensor Networks

در این پست ترجمه مقاله روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم را برای شما علاقمندان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

شبکه های WSN دارای کارآیی به سزایی در گرد آوری داده ها و انتقال آنها از طریق شبکه های بی سیم می باشد. به خاطر نواقص هایی که در شبکه حسگر بی سیم وجود دارد، گره های سنسور نسبت به تهدیدات امنیتی آسیب پذیرتر هستند. حمله DOS در گره های سنسوری از عمومی ترین حمله به شمار می رود. بعضی از راه های جلوگیری از حمله می بایست، در مقابل حمله های DOS بکار برده شود. در شبکه های WSN برای جلوگیری از حمله داس راهکار های بسیاری وجود دارد. در این  مقاله، یک سیستم ایمنی برای حمله DOS به شبکه حسگر بی سیم پیشنهاد داده شده که در آن میزان دقت پیشگیری از حمله بهتر خواهد شد، توانایی تشخیص حمله های مختلف DOS و میزان هشدار نادرست آن کاهش می یابد.

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم انعطاف پذیر هستند، و به آسانی قابل اجرا می باشند. آنها به دلیل هزینه پایین و کارایی زیاد در حال توسعه هستند. آنها دارای کاربرد های گسترده ای در، حفظ صحت جمع آوری داده ها و انتقال داده ها می باشند. به علت مسائل امنیتی و منابع انرژی محدود، آنها نسبت به حمله امنیتی آسیب پذیرتر هستند. بنابراین ایجاد مکانیزم های امنیتی موثر ضروری است. اغلب حمله هایی که در شبکه حسگر بی سیم وجود دارد. حمله ی داس است که هدف اصلی آن اختلال سرویس ها بوسیله ی محدود کردن دسترسی به یک دستگاه و یا سرویس به جای از بین بردن خود سرویس است. هدف از این نوع حمله، ارائه شبکه ای است که در ارائه سرویس های عادی توسط هدف قرار دادن پهنای باند شبکه و یا اتصال آن ناتوان است.

چکیده انگلیسی

Wireless Sensor Networks (WSN) has wide applications in data gathering and data transmission via wireless networks. Due to the weaknesses in the WSN, the sensor nodes are vulnerable to most of the security threats. Denial-of-Service (DoS) attack is most popular attack on these sensor nodes. Some attack prevention techniques must be used against DoS attacks. There are different techniques to prevent DoS attack in wireless sensor network. In this paper, an immune system is proposed for the DoS attack on WSN which will improve the accuracy rate of attack prevention, reduce the false alarm rate and able to recognize different Dos attack.

منبع : sciencedirect.com

The post روش پیشگیری از حمله DOS در شبکه های حسگر بی سیم appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%be%db%8c%d8%b4%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%a7%d8%b2-%d8%ad%d9%85%d9%84%d9%87-dos-%d8%af%d8%b1-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d8%b3%da%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c/feed/ 0
زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری با روش های مختلف (مقاله مروری) https://www.noavarangermi.ir/%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d9%88%d8%b8%d8%a7%db%8c%d9%81-%da%af%d9%88%d9%86%d8%a7%da%af%d9%88%d9%86-%d8%af%d8%b1-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d9%88%d8%b8%d8%a7%db%8c%d9%81-%da%af%d9%88%d9%86%d8%a7%da%af%d9%88%d9%86-%d8%af%d8%b1-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c/#respond Wed, 10 Apr 2019 06:47:45 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22655 زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری (Cloud Computing) در این بخش یک مقاله مروری با عنوان زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری با روش های مختلف را آماده کرده ایم که بر اساس سه مقاله معتبر مرجع از انتشارات الزویر (Elsevier) و سایت ساینس دایرکت (Science Direct) تنظیم شده و […]

The post زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری با روش های مختلف (مقاله مروری) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
task scheduling cloud computing review 22655 تصویر

زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری (Cloud Computing)

در این بخش یک مقاله مروری با عنوان زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری با روش های مختلف را آماده کرده ایم که بر اساس سه مقاله معتبر مرجع از انتشارات الزویر (Elsevier) و سایت ساینس دایرکت (Science Direct) تنظیم شده و با فرمت word به زبان فارسی ارائه شده است. در ادامه به چکیده و مقاله ای از این مقاله مروری رایانش ابری پرداخته و مقاله های مرجع آن نیز معرفی و برای دانلود قرار داده شده است.

چکیده مقاله

محاسبات ابری یک دیدگاه جدید برای محاسبات توزیع شده و پردازش موازی (parallel processing) در مقیاس بزرگ است. این محاسبات را به عنوان یک سرویس نرم افزاری برای پرداخت به ازای استفاده فراهم می کند. کارایی و بهره ‌وری خدمات محاسبات ابری همیشه بستگی به کارایی وظایف ارسال شده کاربران به سیستم ابر دارد. زمانبندی وظایف کاربران نقش بسیار مهمی را در بهبود کارایی سرویس های ابر دارد. زمانبندی وظایف یکی از انواع اصلی زمانبندی های انجام شده است. این مقاله یک مطالعه دقیق از روش های مختلف زمانبندی وظایف گوناگون موجود را ارائه می کند. تجزیه و تحلیل مختصری از پارامترهای مختلف زمانبندی در این روش ها مورد بحث قرار گرفته است.

مقدمه مقاله

با پیشرفت های روز افزودن صورت گرفته در بخش فناوری اطلاعات (IT)، نیاز به انجام کارهای محاسباتی در هر جا و هر زمانی به وجود آمده است. همینطور نیاز به این امر می باشد که افراد قادر باشند تا کار های محاسباتی سنگین خود را بدون در اختیار داشتن سخت افزارها و نرم افزار های گران قیمت بوسیله خدماتی انجام دهند. رایانش ابری (Cloud Computing) آخرین پاسخ فناوری اطلاعات (IT) به این نیاز ها بوده است. موسسه ملی فناوری و استانداردها (NIST) رایانش ابری یا محاسبات ابری را به این شکل زیر تعریف می کند:

رایانش ابری (cloud computing) مدلی برای فراهم ساختن دسترسی آسان براساس تقاضای کاربر بوسیله شبکه به مجموعه ای از منابع رایانشی قابل تغییر و همچنین قابل پیکربندی همچون شبکه ها، سرورها، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و سرویس ها که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع یا نیاز به دخالت مستقیم، عامل فراهم کننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزاد شود. با توجه به تعریف مطرح شده، پنج ویژگی ضروری، شامل اشتراک منبع مجازی رایانش، دستیابی به شبکه گسترده، قابلیت انعطاف سریع، سرویس درخواستی، خدمات اندازه گیری شده را برای ابر در نظر گرفته است. محیط ابر مبنی بر تقاضا بوده و کاربران می توانند استفاده از منابع را افزایش یا کاهش بدهند.

در واقع محیط ابر، پرداخت به اندازه استفاده می باشد. به اشتراک گذاری قدرت رایانشی مصرف شدنی در میان چند مستأجر می توانند باعث بهبود نرخ بهره وری گردد که دلیل آن نیز این است که با این روش دیگر سرور ها بی دلیل بیکار نمی مانند. یکی از دلایل این است که رایانه ها به میزان بیشتری استفاده می شوند، چون مشتریان رایانش ابری نیازی به محاسبه و تعیین حداکثری برای بار خود ندارند. قابلیت اطمینان (Reliability) و عملکرد سرویس های ابر به فاکتور های مختلفی مثل زمانبندی وظایف بستگی دارد. زمانبدی را می توان در سطح وظایف، سطح منابع یا سطح جریان کار انجام داد. در این مقاله ما عمدتا بر روی روش های زمانبندی وظایف متمرکز می شویم. کاربران درخواست های خود را به مراکز داده برای اجرای کارها که وظیفه نام دارد می فرستند. یک وظیفه، یک قطعه کوچکی از کار است که می بایست در یک دوره زمانی مشخص اجرا گردد. زمانبند وظایف، وظایف فراهم شده به وسیله کاربران ابر را به منابع در دسترس ابر توزیع می کند.

مقاله های مرجع:

  1. A combinatorial double auction resource allocation model in cloud computing
  2. A low-level resource allocation in an agent-based Cloud Computing platform
  3. Modified Round Robin Algorithm for Resource Allocation

The post زمانبندی وظایف گوناگون در رایانش ابری با روش های مختلف (مقاله مروری) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d9%88%d8%b8%d8%a7%db%8c%d9%81-%da%af%d9%88%d9%86%d8%a7%da%af%d9%88%d9%86-%d8%af%d8%b1-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c/feed/ 0
کنترل اتوماتیک چراغ قوه با سنسور فتوسل LDR و میکروکنترلر PIC در پروتئوس https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a7%d8%aa%d9%88%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%da%86%d8%b1%d8%a7%d8%ba-%d9%82%d9%88%d9%87-%d8%a8%d8%a7-ldr-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/ https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a7%d8%aa%d9%88%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%da%86%d8%b1%d8%a7%d8%ba-%d9%82%d9%88%d9%87-%d8%a8%d8%a7-ldr-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/#respond Sat, 30 Mar 2019 22:12:34 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22647 شبیه سازی کنترل اتوماتیک چراغ قوه با Proteus در این بخش پروژه شبیه سازی کنترل اتوماتیک چراغ قوه با سنسور فتوسل LDR و میکروکنترلر PIC در نرم افزار Proteus و کد نویسی به زبان C آماده کرده ایم که در ادامه معرفی پروژه پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی قرار […]

The post کنترل اتوماتیک چراغ قوه با سنسور فتوسل LDR و میکروکنترلر PIC در پروتئوس appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
automatic streetlight proteus 22647 1 تصویر

شبیه سازی کنترل اتوماتیک چراغ قوه با Proteus

در این بخش پروژه شبیه سازی کنترل اتوماتیک چراغ قوه با سنسور فتوسل LDR و میکروکنترلر PIC در نرم افزار Proteus و کد نویسی به زبان C آماده کرده ایم که در ادامه معرفی پروژه پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی قرار داده شده است.

معرفی پروژه

این پروژه یک مثال کارآمد از نحوه کنترل یک مدار خارجی با ولتاژ بالا را با رله ارائه می کند. در این پروژه برای کنترل، فقط یک چراغ قوه مورد استفاده قرار گرفته که یک چراغ روشنایی با کنترل دیجیتال است. به دلیل محدود بودن منابع در Proteus ، در این شبیه سازی برای لامپ و باتری از جریان مستقیم (DC) استفاده شده است. شما می توانید با توجه به نیاز خود در طراحی، از جریان متناوب (AC) با یک رله جریان بالا استفاده کنید.

شبیه سازی با Proteus و کد نویسی با زبان C

شبیه سازی این پروژه کنترل چراغ قوه با نرم افزار Proteus بوده و کد نویسی آن در محیط MPLAB X IDE با کامپایلر C30 به زبان C نوشته شده و با کمی تغییر کد در میکروکنترلر های PIC24، DsPIC33 و DsPIC30 (میکروکنترلر ۱۶ بیتی) نیز قابل استفاده است.

شرح خروجی ها

در شکل زیر یک ترانزیستور برای کنترل رله با یک دیود به منظور محافظت در مقابل جریان معکوس و سنسور های ایجاد شده توسط القایی رله استفاده شده است. این رله به عنوان یک سوئیچ برای کنترل یک مدار خارجی عمل می کند (در این پروژه برای کنترل لامپ). در این مدار فقط یک رله کنترل می شود که هدف کنترل لامپ می باشد.

automatic streetlight proteus 22647 1 تصویر

شکل زیر نشان می دهد که وقتی شدت نور در LDR به بیش از ۹۴ درصد افزایش پیدا می کند، لامپ روشن می شود.

automatic streetlight proteus 22647 2 تصویر

کد نویسی به زبان C

در کد زیر که به زبان برنامه نویسی C نوشته شده تابع اصلی نشان داده می شود که در آن، در ابتدا ماژول ADC را با ولتاژ مرجع داخلی و کانال ۰ (AN0) پیکربندی می کنیم و سپس PIN را برای کنترل سوئیچ خارجی (رله) پیکربندی می کنیم. و یک حلقه که فقط یک تابع به نام StreetLight () که مسئول کنترل مدار قدرت بالا می باشد، فراخوانی می شود.

int main(void)
{
ConfigModuleADC(); /* Configure ADC module */
ChangeChannelADC(0); /* AN0 channel */
ConfigLightPin();

while(1)
{
StreetLight();
__delay_ms(100); /* 200m Second delay */
}
return 0;
}

در کد زیر ما StreetLight داریم که دارای فرمول تقسیم پتانسیل، به دلیل شدت نور بر روی آن برای پیدا کردن مقاومت است. همچنین فرمول دوم برای تبدیل این مقاومت به عنوان یک درصد از شدت نور می باشد. در حال حاضر می توان زمانی که تشخیص داده شده شدت نور به بیش از ۹۴ درصد رسیده است، لامپ را خاموش کرد. شما می توانید این پارامتر را با توجه به نیاز طراحی خود را تغییر دهید.

void StreetLight(void)
{
unsigned int ADC_Value = 0;
unsigned long Light = 0;

float VoltageOutput = 0, ResistanceLDR = 0;
const float AdcRef = 4.8828125e-3, // Adcref = 5/1024
R3 = 10e3, // 10kOhm
Vcc = 5.0,
Resistance0 = 990e3; // resistance at no light.

ADC_Value = SamplingAndConversionADC(); /* Sampling */
VoltageOutput = ((float) ADC_Value) * AdcRef;

ResistanceLDR = (VoltageOutput * R3)/(Vcc - VoltageOutput);

Light = (unsigned long)((100 - ((ResistanceLDR / Resistance0) * 100)) * 1000);
/* As resistanc decreases with the
* increase in intensity of light so it is 100 - Light also made it in milli*/
/* Now light variable has values like this for 6% light it has 6000
for 80% -> 80,000
for 90% -> 90,000 and so ON */

if (Light >= 94000) // I Switch Off street Light when Light is 94 percent.
STREET_LIGHT = 0; // You may change according o your design.
else
STREET_LIGHT = 1;

}

The post کنترل اتوماتیک چراغ قوه با سنسور فتوسل LDR و میکروکنترلر PIC در پروتئوس appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%a7%d8%aa%d9%88%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%da%86%d8%b1%d8%a7%d8%ba-%d9%82%d9%88%d9%87-%d8%a8%d8%a7-ldr-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d9%88%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b3/feed/ 0
حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار متلب https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%a9%d8%b1%d9%85-%d8%b4%d8%a8-%d8%aa%d8%a7%d8%a8/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%a9%d8%b1%d9%85-%d8%b4%d8%a8-%d8%aa%d8%a7%d8%a8/#respond Tue, 26 Mar 2019 17:25:01 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22628     حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب در MATLAB در این بخش پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در ادامه به معرفی مسئله TSP پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی پروژه […]

The post حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
 

 

tsp firefly algorithm matlab 22628 1 تصویر

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب در MATLAB

در این بخش پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در ادامه به معرفی مسئله TSP پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی پروژه در محیط متلب قرار داده شده است.

مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)

مسئله TSP که یکی از مهمترین مسائل در بهینه‌ سازی ترکیبی می باشد، یک مسئله NP سخت است که در آن فروشنده ‌ای داریم که قصد دارید تا به برخی از شهر ها سفر کرده و به شهر اول برگردد. رفت و برگشت این فروشنده باید طوری باشد که همه شهر ها بازدید شده‌ باشند و هر شهر تنها یک بار ملاقات شود. مهمترین هدف در این مسئله، یافتن جای گشتی از شهر ها می باشد که هزینه‌ ها را مینیمم کرده و پیچیدگی حالت موجود را کاهش می ‌دهد. با استفاده از این روش، نتیجه حل بهینه برای مسئله فروشنده دوره‌ گرد فراهم می گردد.

کاربرد های مسئله TSP

مسئله فروشنده دوره گرد در زمینه های مختلفی کاربرد بسیاری داشته و از اهمیت بالایی نیز برخوردار است. اهمیت مسئله TSP به این دلیل است که می توان آن را در زمینه های زیادی بکار برد که از جمله آنها می توان به حمل و نقل، تدارکات، صنعت نیمه ‌رسانا، مسئله مسیر‌یابی، بهینه ‌سازی زنجیره پویش و مسئله حفره زنی در آزمایش مدار مجتمع، تولید و بسیاری از دیگر زمینه ‌های علمی و صنعتی. تا به امروز روش های مختلفی برای مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) مورد استفاده قرار گرفته که هر کدام از آنها مزایا و معایب و مشکلات مربوط به خودشان را داشته اند که این امر زمانی که مسئله سخت ‌تر می شود، روشن ‌تر می‌ شود. از این رو مسئله فروشنده دوره ‌گرد (Travelling Salesman Problem – TSP) به عنوان یک مسئله باز در زمینه تحقیقاتی علم کامپیوتر باقی می ‌ماند.

معرفی پروژه

در این پروژه هوش مصنوعی با الگوریتم هوشمند، مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (Firefly Algorithm – FA) به کمک نرم افزار MATLAB حل شده که تصاویری از خروجی این پروژه در ادامه قرار داده شده است.

تصاویر خروجی پروژه در محیط MATLAB

tsp firefly algorithm matlab 22628 2 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 3 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 4 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 5 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 6 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 7 تصویر tsp firefly algorithm matlab 22628 8 تصویر

The post حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%a9%d8%b1%d9%85-%d8%b4%d8%a8-%d8%aa%d8%a7%d8%a8/feed/ 0
حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%98%d9%86%d8%aa%db%8c%da%a9/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%98%d9%86%d8%aa%db%8c%da%a9/#respond Wed, 20 Mar 2019 13:10:38 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22608 حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک و کرم شب تاب در این بخش دانلود رایگان پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) را با پایتون آماده کردیم در ادامه به توضیحاتی در مورد مسائل NP کامل و مسئله فروشنده دوره […]

The post حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
tsp genetic firefly algorithm python 22608 1 تصویر

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک و کرم شب تاب

در این بخش دانلود رایگان پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) را با پایتون آماده کردیم در ادامه به توضیحاتی در مورد مسائل NP کامل و مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته و لینک دانلود رایگان این پروژه هوش مصنوعی با زبان Python قرار داده شده است.

مسئله NP کامل

امروزه بسیاری از مسائل بهینه سازی هستند که با استفاده از روش های دقیق قابل حل نمی باشند. به اینگونه مسائل، مسئله NP کامل گفته می شود. روش های بهینه یابی موجود برای حل مسائل NP کامل، شامل تعداد بسیاری از متغیر ها و محدودیت ها هستند که در عملکرد عملی آنها در حل مسائل با ابعاد واقعی تاثیر منفی دارد.

مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)

یکی از مسائل NP کامل که در دنیای واقعی کاربرد های زیادی دارد، مسئله فروشنده دوره گرد (Travelling Salesman Problem – TSP) است که یکی از مهم ترین مسائل در تئوری گراف ها (Graph Theory) می باشد. بیشتر مسائلی که می توان آنها را با مسئله TSP مدل سازی کرد، مقیاس بسیار بزرگی دارند. به صورتی که الگوریتم های موجود توانایی حل آنها را در یک زمان قابل قبول ندارند. در حال حاضر بهترین و بهینه ترین روش برای حل اینگونه مسائل، بکارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری یا الگوریتم های بهینه سازی (Optimization Algorithms) به عنوان ابزار جستجو است.

معرفی پروژه

در این پروژه هوش مصنوعی با الگوریتم های هوشمند، مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با استفاده از دو الگوریتم بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) و کرم شب تاب (Firefly Algorithm – FA) با زبان پایتون حل شده که سورس کد آن به همراه یک پاورپوینت برای دانلود رایگان قرار داده شده است.

تصاویر خروجی پروژه

tsp genetic firefly algorithm python 22608 2 تصویر tsp genetic firefly algorithm python 22608 3 تصویر tsp genetic firefly algorithm python 22608 4 تصویر

The post حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%a6%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%da%98%d9%86%d8%aa%db%8c%da%a9/feed/ 0
ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b1%d8%b2%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%a2%d8%b2%d9%85%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b1%d8%b2%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%a2%d8%b2%d9%85%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7/#respond Wed, 13 Mar 2019 22:24:46 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22612 ترجمه مقاله ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار (افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار) ترجمه مقاله Evaluating Effectiveness of Software Testing Techniques With Emphasis on Enhancing Software Reliability در این پست ترجمه مقاله ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار را برای […]

The post ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
translate software Reliability 22612 تصویر

ترجمه مقاله ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار (افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار)

ترجمه مقاله Evaluating Effectiveness of Software Testing Techniques With Emphasis on Enhancing Software Reliability

در این پست ترجمه مقاله ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود کنید.

چکیده مقاله

ما در راستای آزمایش تولید نرم افزار مقدار زیادی روش های آزمایش نرم افزار در اختیار داریم. گر چه استفاده این روش ها رو به پیشرفت است، ما اطلاعات کمی در مورد آمار کیفی و کمی آن ها داریم. برگزیدن روش امتحان نرم افزار در آزمودن نرم افزار هم کیفیت محصول و هم فرایند را تحت تاثیر قرار می دهد. از اینرو برای ما ضروریست است که روش آزمایشی را پیدا کنیم که به همان اندازه که اثربخش است کار آمد نیز باشد. اگر چه کافی نیست اگر روش های آزمایش فقط با سنجش توانمندی عیب یابی شان مورد تطبیق قرار گیرند. آن ها بایستی محاسبه شوند تا مشخص شود کدام یک از آن ها توانایی اطمینان را زیادتر افزایش می دهند. برای اثبات یک نظریه سودمند در زمینه ی آزمایش ما نیاز داریم تا روش های آزمایش جدید را نه تنها برای سود مندی و کارآیی بلکه برای توانمندی آن ها در بالا بردن قابلیت اطمینان نرم افزار ، مورد محاسبه قرار دهیم.

مقدمه

امتحان نرم افزار بخش زیادی از چرخه ی پیشرفت نرم افزار را تشکیل می دهد. کمبود تست باعث مسائل پیوسته با نرم افزار در گذشته شده، و در حقیقت به پیدایش خسارات مالی و مسائل اجتماعی منتهی شده است. با آنکه همه تلاش های افراد در عرصه ی کیفیت نرم افزار به کار گرفته شده است، کارگرد آزمایش کمتر از سطح انتظار باقی می ماند. طی ارزیابی هایی که صورت گرفته ایالات متحده ی آمریکا خسارتی حدود ۵۰ بیلیون دلار آمریکا از طریق نرم افزار های عیب دار در سال، متحمل شده است. این ارزیابی به ناکارایی صنعت در آزمایش اشاره می کند.

چکیده انگلیسی

We have a great number of software testing techniques at our disposal for testing a software product. Although the utilization of these techniques is growing, we do have a very inadequate knowledge about their relative quantitative and qualitative statisticsThe choice of a software testing technique in software testing influences both process and product quality. So it is imperative for us to find a testing technique which is effective as well as efficient. However it is not sufficient if testing techniques are only compared on fault detecting ability. They should also be evaluated to check which among them enhances reliability most. To establish a useful theory for testing, we need to evaluate existing and novel testing techniques not only for effectiveness and efficiency but also for their ability of enhancing software reliability.

منبع : citeseerx.ist.psu.edu

The post ارزیابی عملکرد روش های آزمایش نرم افزار با توجه به افزایش قابلیت اطمینان نرم افزار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b1%d8%b2%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%a2%d8%b2%d9%85%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7/feed/ 0
شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی با نرم افزار LabView https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88%db%8c-%d8%b4%d8%b4-%d8%af%d8%b1%d8%ac%d9%87-%d8%a2%d8%b2%d8%a7%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-labview/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88%db%8c-%d8%b4%d8%b4-%d8%af%d8%b1%d8%ac%d9%87-%d8%a2%d8%b2%d8%a7%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-labview/#respond Thu, 07 Mar 2019 16:27:32 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=22598 شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی با LabView در این بخش پروژه شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی را با نرم افزار LabView آماده کردیم که در ادامه به معرفی آن پرداخته و فیلم و تصاویری از محیط این پروژه شبیه سازی ربات شده […]

The post شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی با نرم افزار LabView appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 1 تصویر

شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی با LabView

در این بخش پروژه شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی را با نرم افزار LabView آماده کردیم که در ادامه به معرفی آن پرداخته و فیلم و تصاویری از محیط این پروژه شبیه سازی ربات شده این ربات قرار داده شده است. این سیستم طراحی شده، پروژه مناسبی برای دانشجویان و علاقمندان به مهندس مکانیک ، مهندسی مکاترونیک و مهندس رباتیک می باشد.

بازوی رباتیک

بازوی رباتیک نوعی بازوی مکانیکی و اغلب قابل برنامه ‌ریزی می باشد که کاربرد هایی مثل بازوی انسان را دارد. ممکن است بازوی رباتیک خودش یک ربات باشد یا قسمتی از یک ربات پیچیده ‌تر را تشکیل داده باشد. اتصالات چنین بازویی طوری است که امکان جابجایی چرخشی یا انتقالی را فراهم می سازند. اتصالات بازو (مفصل ها) می ‌توانند یک زنجیره حرکتی را ایجاد کرده و با همکاری هم، عملی را که برنامه ریزی شده انجام دهند. به بخش انتهایی زنجیره حرکتی بازوی مکانیکی، تأثیر گذار نهایی گفته می ‌شود.

دست رباتیک

تأثیرگذار نهایی (بخش انتهایی زنجیره حرکتی بازوی مکانیکی)، یا دست رباتیک، می‌ تواند برای انجام هر وظیفه ای همچون جوشکاری، بستن، یا چرخاندن طراحی گردد. برای مثال بازوی ربات در خط مونتاژ اتومبیل اعمالی نظیر جوشکاری، چرخاندن و قرار دادن قطعات را انجام می ‌دهند که از قبل برای آن برنامه ریزی شده است.

معرفی پروژه

در این سیستم از روابط والدین و فرزندان بین عناصر (مفصل های بازو) استفاده می شود. به این معنی که اگر چرخش به شیء پدر و مادر (مفصل های اصلی ربات) اعمال شود، بر روی همه اشیای متصل به فرزند به طور خودکار یک چرخش مشابه صورت می گیرد. کنترل مفصل ها از طریق پنل مدیریتی، به سادگی در دسترس بوده و امکان نمایش ربات در بُعد های مختلف نیز فراهم است.

تصاویری از محیط شبیه سازی در LabView

simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 2 تصویر simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 3 تصویر simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 4 تصویر simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 5 تصویر simulation six degrees freedom robot arm labview 22598 6 تصویر

The post شبیه سازی ربات بازوی شش درجه آزادی سه بعدی با نرم افزار LabView appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88%db%8c-%d8%b4%d8%b4-%d8%af%d8%b1%d8%ac%d9%87-%d8%a2%d8%b2%d8%a7%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-labview/feed/ 0