نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو https://www.noavarangermi.ir نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو ارائه دهنده خدمات برنامه نویسی - طراحی سایت - شبیه سازی 09365442247-09194751295-noavarangermi@gmail.com Thu, 24 May 2018 06:59:08 +0430 fa-IR hourly 1 پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/#respond Mon, 21 May 2018 21:15:11 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21981 سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در MATLAB در این بخش پروژه پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing را در نرم افزار MATLAB همراه با کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که همراه با پروژه ارائه خواهد […]

The post پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در MATLAB

در این بخش پروژه پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing را در نرم افزار MATLAB همراه با کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که همراه با پروژه ارائه خواهد شد. معرفی پروژه و فیلم و تصاویر خروجی آن در ادامه قرار داده شده است.

معرفی پروژه

طرح های خروجی مختلف از یک ورودی وجود دارد که ما در این بخش قصد داریم تا در رابطه با نمونه ای بحث کنیم که شامل چند آنتن ارسال و چند آنتن دریافت می باشد و در آن یک کانال با چند ورودی و چند خروجی (MIMO) تشکیل می گردد. در این پروژه بحث خود را محدود به نمونه دو آنتن دریافت و دو آنتن ارسال (یک کانال MIMO دو در دو) کرده و فرض را بر این می گذاریم که این کانال یک کانال چند مسیره رایلی محو کننده یکنواخت بوده و این مدولاسیون BPSK یا Binary Phase Shift Keying می باشد.

نتایج شبیه سازی

نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب با یک سیستم MIMO دو در دو (۲*۲ MIMO) بوسیله مدولاسیون در کانال رایلی، نشان دهنده هماهنگ بودن نتایج در سیستم یک در یک برای مدولاسیون BPSK در کانال رایلی می باشد. اکولایزر Zero Forcing بهترین راه به منظور معادل کردن علامت دریافتی نمی باشد اما برای رسیدن به بهبود میزان داده ها کمک می کند. ولی باید توجه داشته باشیم وقتی که دو آنتن دریافت داشته باشیم، از نمی تواند از شرایط تنوع استفاده کند. با توجه به اینکه احتمال دارد در تمامی شرایط نتوانیم در نسبت اطلاعات برابر به بهبود برسیم، از این رو عملی که صورت می می گیرد این خواهد بود که کانال ها با هم مرتبط می باشند. با این وجود احتمالا حتی اگر دو نماد دریافتی نیز در اختیار داشته باشیم، نتوانیم دو نماد مجهول ارسال شده را حل کنیم.

 تصویر خروجی پروژه سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing

پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب

The post پیاده سازی سیستم MIMO با اکولایزر Zero Forcing در نرم افزار متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%da%a9%d9%88%d9%84%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%b1-zero-forcing-%d8%af%d8%b1-%d9%86%d8%b1%d9%85/feed/ 0
کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/ https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/#respond Sat, 19 May 2018 08:21:48 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21967 ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی با شبکه عصبی ترجمه مقاله Sliding Mode Control for Variable-Speed Wind Turbine Generation Systems using Artificial Neural Network در این بخش ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی را آماده کردیم که […]

The post کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی

ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی با شبکه عصبی

ترجمه مقاله Sliding Mode Control for Variable-Speed Wind Turbine Generation Systems using Artificial Neural Network

در این بخش ترجمه مقاله کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی را آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور رایگان دانلود کنید.

چکیده مقاله

راه انداختن سرعت ژنراتور القایی (IG) با استفاده از کنترل ­کننده شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی (ANN)  و کنترل ­کننده حالت لغزان در این مقاله پیشنهاد می­ شود. سیستم تبدیل انرژی باد (WECS) اتصال یافته به شبکه نیاز های کنترلی را با توجه به ژنراتور های الکتریکی و مشخصه غیرخطی ذاتی آسیاب ­های بادی نشان می­ دهد جبران گشتاور ANN پیشخوردی برای بالا بردن مقاومت سیستم ژنراتور القایی راه­ اندازی­ شده بادی می­ باشد. کنترل­ کننده برای شروع سرعت توربین برای میزان کردن تنظیم توان و استخراج توان ماکزیمم از باد طراحی می­ شود. زمانیکه حالت لغزان بر روی سطح لغزان روی می­ دهد، سیستم کنترل با عنوان سیستم بازخورد حالت قوی عمل می­ کند. علاوه بر این، کنترل­ کننده سرعت حالت لغزان بر پایه سطح لغزان مدلسازی می­ شود.

مقدمه

انرژی باد گرفته شده به وسیله توربین بادی (WT) به سرعت دورانی، سرعت باد و گام تیغه بستگی دارد. کارکرد اسکوپ سوئیچ­ زنی عریض باد ساختار بی­ ثباتی و آیرودینامیکی غیرخطی WT برای سیستم ­های تبدیل انرژی اضافه کرد. اثرات مکانیکی همچنین با سرعت دورانی تغییر یافتند. تمام عامل های بالا کنترل WECS را مشکل تر می سازد. استراتژی کنترل سنتی بر پایه مدل خطی­ شده نمی­ تواند کنترل راضی کننده ای تحت تغییر باد مقیاس ­بالا را تضمین کند.

WECS می­ تواند در توپولوژی ­های مستقل، هایبرید، و اتصال  شده به شبکه یافت شود. بطور قدیمی، توربین ­های بادی با ژنراتور های آسنکرون، میدان گردشی یا قفسه­ سنجابی مرتبط می باشند، که سیستم کم­ خرج و محکمی را فراهم می­ کنند. مشکل اساسی این است که سیستم پایانی شدیدا غیر خطی می­ باشد، و استراتژی کنترل غیرخطی برای درست کردن سیستم برای دسترسی به نقطه تولید بهینه­ اش نیاز می­ باشد. از میان بقیه، سیستم­ های فازی و کنترل حالت لغزان به عنوان جانشین های­ کنترل عملی پیشنهاد شده­ اند.

چکیده انگلیسی

An induction generator (IG) speed drive with the application of a sliding mode controller and a proposed artificial neural network (ANN) controller is introduced in this paper. Grid connected wind energy conversion system (WECS) present interesting control demands, due to the intrinsic nonlinear characteristic of wind mills and electric generators The ANN torque compensation is feed-forward to increase the robustness of the wind driven induction generator system. The proposed controller is designed to drive the turbine speed to extract maximum power from the wind and adjust to the power regulation. When sliding mode occurs on the sliding surface, the control system acts as a robust state feedback system. Moreover, a sliding mode speed controller is designed based on a sliding surface.

منبع : www.sciencedirect.com

The post کنترل حالت لغزان برای سیستم های توربین بادی سرعت متغیر با شبکه عصبی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84-%d8%ad%d8%a7%d9%84%d8%aa-%d9%84%d8%ba%d8%b2%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d9%88%d8%b1%d8%a8%db%8c%d9%86/feed/ 0
استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/#respond Tue, 15 May 2018 19:22:00 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21960 ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی ترجمه مقاله Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market در این بخش ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود […]

The post استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی

ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی

ترجمه مقاله Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market

در این بخش ترجمه مقاله استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی را برایتان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به صورت کاملا رایگان دانلود نمایید.

چکیده مقاله

یک هاب انرژی، می تواند به عنوان عنصری فعال در شبکه توزیع هوشمند، از طریق ارائه پیشنهادات مزایده جهت حداکثرسازی و افزایش سود خود در بازار روز پیش رو شرکت کند. بردار های چند ورودی و خروجی انرژی با استفاده از دیگر عناصر فعال هاب های انرژی متفاوتی را ایجاد می کنند. در این مقاله، یک استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی به صورت جامع و بهینه مدلسازی شده است. مدل پیشنهادی هاب انرژی را قادر به سودمندی در بازار های روز پیش رو و زمان حقیقی می سازد.

بهینه سازی تصادفی در این استراتژی جهت کنترل چندین عدم قطعیت بازار شامل ارزش  و بهای بازار روز پیش رو و بهای بازار زمان حقیقی و تولید بادی ارائه شده است. این مدل مزایای بردار چند ورودی هاب انرژی را برای ارائه پیشنهادات بهینه از جمله خرید و فروش برق و بهینه سازی هزینه می دهد. علاوه بر این، اتصال بین انواع مختلف بارها را مدیریت می کند. مسئله به عنوان یک برنامه خطی عدد صحیح مدلسازی شده است. Numerical simulations مدل پیشنهادی را ارزیابی می کنند.

مقدمه

بخش مهمی از مصرف انرژی از جمله بار های الکتریکی برای گرمایش و خنک سازی استفاده می شود از سوی دیگر، گسترش سیستم های توزیع انرژی و پیشرفت درCHP، سلول های سوختی و ژنراتور های میکرو توربین، باعث افزایش بهره وری از طریق مدیریت هوشمند زیرساخت های انرژی می شود. استفاده از سیستم های چندگانه به عنوان یک روش پیشگام برای بهینه سازی سیستم های انرژی در نظر گرفته شده است هاب انرژی یک واحد زیربنایی است که در آن انواع مختلف انرژی به عنوان ورودی به سایر انواع انرژی تبدیل می شوند و ممکن است ذخیره شوند بنابراین، می تواند نقش مثبتی در تامین انرژی ایفا کند ورودی چند انرژی باعث افزایش درجه آزادی در مدیریت هاب انرژی می شود.

چکیده انگلیسی

An energy hub, as an active element in smart distribution grid, can participate in the day-ahead market via submitting bids to maximize its profit. The multi-input and multi-output energy vectors make energy hub different from other active elements. In this paper, a comprehensive optimal bidding strategy for an energy hub is modeled. The proposed model enables the energy hub to benefit from day-ahead and real-time markets.Stochastic optimization is proposed in this strategy to handle several market uncertainties consisting of day-ahead market prices, real-time market prices, and wind generation.

The model takes advantages of multi-inputs vector of energy hub to submit the optimal bids including electricity selling/buying and optimizes the cost Moreover, it handles the coupling between different types of loads. The problem is modeled as a mixed integer linear program. Numerical simulations evaluate the proposed model.

The post استراتژی مناقصه برای یک هاب انرژی در بازار انرژی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b1%d8%a7%d8%aa%da%98%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%82%d8%b5%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%db%8c%da%a9-%d9%87%d8%a7%d8%a8-%d8%a7%d9%86%d8%b1%da%98%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%d8%a7/feed/ 0
بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/#respond Sat, 12 May 2018 15:44:02 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21943 بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان را با نرم افزار Arena همراه با داکیومنت آماده کردیم که در ادامه به تشریح صورت مسئله پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه ارنا قرار داده شده […]

The post بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان

در این بخش پروژه شبیه سازی بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان را با نرم افزار Arena همراه با داکیومنت آماده کردیم که در ادامه به تشریح صورت مسئله پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه ارنا قرار داده شده است.

صورت مسئله پروژه

سیستم سرویس دهی این مرکز تخصصی بدین صورت می باشد که مشتریان ابتدا به بخش پذیرش مراجعه نموده و با دریافت فرم های مربوطه آنها را تکمیل کرده و با مراجعه به حسابداری جهت تعیین فرانشیز یا هزینه مربوطه مراحل زیر را انجام میدهند.

مراحل شبیه سازی

  • مراجعه به پذیرش و تشکیل پرونده
  • مراجعه به صندوق و پرداخت هزینه یا فرانشیز
  • گرفتن آزمایش (در صورت نیاز)
  • گرفتن Chest X-ray یا سونوگرافی (در صورت نیاز)
  • مراجعه به داروخانه (جهت دریافت لباس یکبار مصرف، دما سنج (تهیه لنز جهت بیماران کاتاراکت))
  • مراجعه به منشی بخش و انجام مراحل بستری در بخش

سپس برای عمل آماده شده و خدمت را دریافت می کنند و سپس با توجه به نوع عمل از اتاق عمل خارج شده و روند بستری را تا بهبودی کامل ادامه میدهد تا بعد از گذشت زمانی نهایتا از سیستم به طور کلی خارج گردند که در این پروژه سیستم سرویس دهی در بیمارستان برای پذیرش، قسمت بستری مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم مورد نظر قسمت مربوط به جراحی ارولوژی بیمارستانی با یک سیستم تک کاناله، تک خدمت دهنده و چند مرحله ای می باشد که در شکل زیر نشان داده شده است.

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

شکل مدل صف سیستم برای روند بستری شدن بیمار جهت انجام عمل

تصاویر خروجی پروژه بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت

 

The post بهینه سازی سیستم سرویس دهی در بیمارستان با ارنا به همراه داکیومنت appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b3%d8%b1%d9%88%db%8c%d8%b3-%d8%af%d9%87%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%b3%d8%aa%d8%a7/feed/ 0
بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%a7%d9%86%d8%a7%d9%84-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%af%db%8c/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%a7%d9%86%d8%a7%d9%84-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%af%db%8c/#respond Tue, 08 May 2018 21:35:37 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21935 بهبود عملکرد در کانال MIMO با متلب در این بخش پروژه بهبود عملکرد در کانال MIMO با استفاده از معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه را با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که […]

The post بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب

بهبود عملکرد در کانال MIMO با متلب

در این بخش پروژه بهبود عملکرد در کانال MIMO با استفاده از معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه را با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که مرجع آن یک مقاله کوتاه انگلیسی است که به همراه پروژه ارائه خواهد شد. در ادامه به معرفی این پروژه الکترونیک و مهندسی مخابرات پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی آن قرار داده شده است.

معرفی پروژه

در پروژه حاضر معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (Maximum Likelihood – ML) به منظور بهبود عملکرد در کانال های چند ورودی چند خروجی (multiple-input and multiple-output – MIMO) از نوع Rayleigh fading مورد استفاده قرار می گیرد.

معادل سازی MMSE و درست ‌نمایی بیشینه

طبق تصاویر و خروجی های مربوط به این پروژه، در ساختار های گیرنده می بینیم که معادل سازی MMSE با حذف تداخل متوالی با درجه مطلوب، مناسبت ترین کارایی را نشان می دهد. ما در این پروژه به یک ساختار گیرنده دیگر به نام رمزگشایی درست ‌نمایی بیشینه (Maximum Likelihood) می پردازیم که کارایی بهتری را ارائه می کند. فرض می کنیم که این کانال یک کانال چند مسیره حذف یکنواخت و مدولاسیون BPSK یا Binary Phase Shift Keying می باشد.

نتایج به دست آمده

نتایج معادل سازی درست ‌نمایی بیشینه برای سیستم MIMO دو در دو (۲*۲ MIMO) به ما در دستیابی به عملکرد بهتر کمک می کند تا یک هماهنگی نزدیکتر و مناسب تری با ترکیب حداکثر نسبت (Maximal Ratio Combining – MRC) با دو آنتن دریافت و یک آنتن ارسال داشته باشیم. در صورتی که ما یک منظومه درجه بالاتر همچون مدولاسیون ۶۴ QAM را مورد استفاده قرار دهیم، احتمال دارد تا محاسبه معادل سازی درست ‌نمایی بیشینه پیچیده تر باشد با ۶۴ QAM و دو جریان فضایی ما می بایستد کمترین مقدار ترکیب های را بیابیم. در این طرح ها احتمال دارد که به کارایی طرح هایی نظیر رمزگشایی کروی نیازمند باشیم که این امر نیز نیازمند کاهش پیچیدگی می باشد.

تصاویر خروجی پروژه بهبود عملکرد در کانال MIMO

بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب

بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب

The post بهبود عملکرد در کانال MIMO با معادل سازی گیرنده درست ‌نمایی بیشینه (ML) در متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%a7%d9%86%d8%a7%d9%84-mimo-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%da%af%db%8c/feed/ 0
معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system) https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b9%d8%a7%d9%85%d9%84-%d8%a7%d9%85%d8%a8%d8%af%d8%af-embedded-operating-system/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b9%d8%a7%d9%85%d9%84-%d8%a7%d9%85%d8%a8%d8%af%d8%af-embedded-operating-system/#respond Sun, 06 May 2018 10:23:41 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21673 معرفی سیستم عامل امبدد در این بخش شما را با سیستم عامل امبدد (Embedded operating system) آشنا خواهیم کرد و تفاوت این از نوع سیستم عامل ها با سیستم عامل های رومیزی یا دسکتاپی را مورد بررسی قرار خواهیم داد. سیستم عامل امبدد یا Embedded operating system چیست ؟ Embedded operating […]

The post معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system)

معرفی سیستم عامل امبدد

در این بخش شما را با سیستم عامل امبدد (Embedded operating system) آشنا خواهیم کرد و تفاوت این از نوع سیستم عامل ها با سیستم عامل های رومیزی یا دسکتاپی را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

سیستم عامل امبدد یا Embedded operating system چیست ؟

Embedded operating system که به معنی سیستم عامل تعبیه شده می باشد، در سیستم های جاسازی شده و نهقته مورد استفاده قرار می گیرد که یکی از مزیت هایی که این نوع از سیستم عامل ها، بازدهی و کارآمدی بالای آنها می باشد که این بازدهی بالا از طرفی موجب از دست دادن بخشی از جزئیاتی می شود که توسط سیستم عامل های بزرگ ارائه می شود. برای عملکرد هایی که برنامه های تخصصی نیازی به آن ندارند و استفاده نمی کنند. از این نوع سیستم عامل ها بیشتر به عنوان سیستم عامل های بی درنگ یا RTOS (Real Time Operating System) استفاده می شود.

معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system)

ایجاد محدودیت در در سیستم عامل های تعبیه شده

در سیستم عامل های تعبیه شده می توان محدودیت بیشتری بر روی دسترسی سخت افزار مورد استفاده به منابع سیستم همچون رام و رم اعمال نمود. توسعه دهندگان می توانند به منظور افزایش کارایی و بازدهی سی پی یو، کد های مهم و حیاتی را به زبان اسمبلی بنویسند. در بیشتر مواقع می توان به استفاده از یک زبان برنامه نویسی جا به جایی پذیر کل یک سیستم عامل را نوشت.

معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system)

تفاوت سیستم عامل تعبیه شده و رومیزی

یکی از مهمترین تفاوتی که در میان سیستم عامل های تعبیه شده و سیستم عامل های رومیزی یا همان سیستم عامل هایی که اکثرا استفاده می کنیم وجود دارد این است که در سیستم عامل های رومیزی تمامی نرم افزار ها از جمله خود سیستم عامل به شکل یکپارچه با یک تصویر اجرای مرتبط می باشند در حالی که در سیستم عامل های تعبیه شده امکان بارگذاری و اجرای نرم افزار وجود ندارد بلکه فقط تعدادی نرم افزار خاص که از قبل مشخص شدند می توانند اجرا شوند.

The post معرفی سیستم عامل امبدد (Embedded operating system) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d8%b9%d8%a7%d9%85%d9%84-%d8%a7%d9%85%d8%a8%d8%af%d8%af-embedded-operating-system/feed/ 0
بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%aa%d8%ad%d9%85%d9%84-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%ae%d8%b7%d8%a7-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af-%d8%b9%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%aa%d8%ad%d9%85%d9%84-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%ae%d8%b7%d8%a7-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af-%d8%b9%d8%a7/#respond Fri, 04 May 2018 08:34:19 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21918 تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله در این بخش دانلود رایگان مقاله بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله را به زبان فارسی آماده کردیم که توسط سیدحیدر عبودی و جاسم حزباوی نگارش و در سال ۱۳۹۳ در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات […]

The post بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله

تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله

در این بخش دانلود رایگان مقاله بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله را به زبان فارسی آماده کردیم که توسط سیدحیدر عبودی و جاسم حزباوی نگارش و در سال ۱۳۹۳ در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ارائه شده است. در ادامه به چکیده و مقدمه ای از این مقاله سیستم های چند عامله پرداخته و لینک دانلود رایگان آن قرار داده شده است.

چیکده مقاله

در مقاله حاضر، تکنیک هایی به منظور ایجاد تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله پیشنهاد شده است. موضوع ایجاد تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله، کاری دست یافتنی اما چالش برانگیز می باشد. یک سیستم چند عامله به عنوان نمونه مهمی از سیستم های چند عامله با بهره مندی از روش های متداول تحمل پذیری خطا می تواند امکان کنار آمدن با انواع مختلفی از خطا ها را داشته باشد. ولی موضوعی که در مقاله پیش رو بر آن تاکید می شود، بکارگیری ذات چند عامله سیستم ها و اسفتاده از روش هایی می باشد که الگو گرفته از ویژگی های خاص سیستم های چند عامله می باشد.

سیستم های چند عامله

در طی چند سال گذشته، با توجه به جذابیت هایی که در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک بوجود آمده است، تحقیقات بسیاری در این حوزه صورت گرفته است. بخش زیادی از این تحقیقات در زمینه سیستم های چند عامله می باشد که مورد توجه پژوهشگران شاخه های مختلف علوم کامپیوتر و مهندسین کنترل است. به صورت کلی اگر ذات یک وظیفه که فقط از یک موجودیت مرکزی و توانمند بر می آید، قابل تقسیم در بین چند موجودیت کوچک تر و ترجیحا هوشمند و خودمختار باشد، یک سیستم چند رباته یا در حالت کلی تر چند عامله، جایگزین بسیار مناسبی خواهد بود.

لزوم ایجاد تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله

با وجود تحقیقات بسیاری که در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی در رابطه با سیستم های چند عامله یا چند رباته انجام شده، باز هم در عمل و در بسیاری از کاربرد های دنیای واقعی، این تکنولوژی جایگزین روش های موجود نشده و همچنان سیستم های متمرکز با تمامی انتقاد هایی که به آنها وارد آمده، در اکثر کاربردها مشاهده می شوند. شاید دلیل عمده این امر را بتوان در آسیب پذیر بودن زیاد آنها در مقایسه با اشکال ها و خرابی های رایجی دانست که در مکانیزیم های مختلف سازنده ربات ها رخ می دهد، یا اینکه کنار نیامدن عوامل را با تغییرات فراوانی که در محیط عملیاتی پویای آنها رخ می دهد، علت این موضوع دانست.

بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله

شکل ۲

هر کدام از این موارد یا دلایل مشابه اینها، لزوم افزودن امکان تحمل پذیری خرابی به ربات ها و عامل ها و در نتیجه طراحی سیستم های چند عامله با قوام بیشتر را تقویت می کند. در صورتی که این نیازمندی ها برآورده شود، با جایگزین نمودن سیستم های چند عامله یا در حالت خاص، چند عامله به جای سیستم های متمرکز، می توان تحمل پذیری خطا را بهبود داد و در نتیجه کارایی سیستم را حتی با وجود خرابی در سیستم، در حد قابل توجهی باقی نگه داشت.

ایجاد تحمل پذیری خطا با امکان توزیع شدگی

این مقاله، به مسئله ایجاد تحمل پذیری خطا به بوسیله تکنیک های ساده، عملی و در عین حال کم هزینه، در کاربرد هایی می پردازد که امکان توزیع شدگی دارند. منظور از کاربرد هایی که قابلیت توزیع شدگی را دارند، کاربرد هایی می باشد که هدف هایی سیستم قابل تقسیم به چند زیر هدف باشد و این زیر هدف ها هر یک به از طریق موجودیت های مستقل با دانش های محدود، قابل اکتساب باشد. چنین سیستم هایی با بهره گیری از روش هایی که در این مقاله معرفی شده اند، قادر هستند تا به شکلی تغییر یابند که حتی در صورت بروز خرابی عمده برای تعداد زیادی از عناصر سیستم تا جایی که سیستم حداقل تعداد عناصر سالمی را شامل باشد، از کار باز نماند و حداقل بحرانی ترین وظایفی که در زمان طراحی برایش مشخص شده را به درستی انجام دهد.

The post بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم های چند عامله appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%a8%d9%87%d8%a8%d9%88%d8%af-%d8%aa%d8%ad%d9%85%d9%84-%d9%be%d8%b0%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%ae%d8%b7%d8%a7-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af-%d8%b9%d8%a7/feed/ 0
شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7-%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88-%d9%85%da%af%d8%a7%d9%86-%d9%84%d9%88%da%af/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7-%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88-%d9%85%da%af%d8%a7%d9%86-%d9%84%d9%88%da%af/#respond Sat, 28 Apr 2018 18:04:39 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21899 شبیه سازی خط تولید خودرو در این بخش پروژه شبیه سازی خط تولید خودرو را با نرم افزار Arena آماده کردیم که ماشین های مورد نظر در آن مگان و لوگان می باشد. این شبیه سازی برای مدت ۳۰ روز و با ۷٫۵ ساعت شیفت کاری در نظر گرفته شده […]

The post شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شبیه سازی خط تولید خودرو

در این بخش پروژه شبیه سازی خط تولید خودرو را با نرم افزار Arena آماده کردیم که ماشین های مورد نظر در آن مگان و لوگان می باشد. این شبیه سازی برای مدت ۳۰ روز و با ۷٫۵ ساعت شیفت کاری در نظر گرفته شده است و پروژه مناسبی برای دانشجویان رشته مهندسی مکانیک می باشد. در ادامه به شرح صورت مسئله پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه خط تولید مونتاژ ماشین قرار داده شده است.

صورت مسئله پروژه

یک خط تولید برای دو نوع خودرو مگان (Megan) و لوگان (Logan) که می بایست طبق درصد های مشخص شده در دیاگرام زیر انجام گردد.

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارناشکل ۲: جریان بین ایستگاه ها در خط تولید

مدل در هر ایستگاه یک پارامتر تصادقی با توزیع احتمالی مثلثی می باشد که این اطلاعات برای هر ایستگاه در جدول زیر به صورت دقیق مشخص شده است.

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارناشکل ۳: نوع توزیع احتمالی بر اساس مطالعات مشابه

هدف ما تعداد بهینه ایستگاه و نیروی انسانی مورد نیاز تعیین شده با رعایت مفروضات زیر برای هر ایستگاه می باشد به طوری که ماکزیمم عملکرد (میزان محصول) را داشته باشیم.

مفروضات سیستم

  1. زمان بین ورود خودروها ۲ دقیقه است
  2. توالی ورودی ۳ لوگان و ۱ مگان است
  3. زمان حمل و نقل مانند زمان عملیات برای ایستگاه اولیه است
  4. زمان تکرار ۱ ماه یا ۳۰ روز است (برای بهینگی)
  5. هر روز یک شیف کوتاه با ۷٫۵ ساعت زمان کاری در نظر گرفته می شود

تصاویری از خروجی های پروژه شبیه سازی خط تولید خودرو

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۴

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۵

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۶

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۷

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۸

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۹

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۱۰

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۱۱

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۱۲

شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا

شکل ۱۳

The post شبیه سازی خط تولید خودرو برای مگان و لوگان در ارنا appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7-%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88-%d9%85%da%af%d8%a7%d9%86-%d9%84%d9%88%da%af/feed/ 0
شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%88%d9%86%d8%aa%d8%a7%da%98-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%af%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b1%d9%86/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%88%d9%86%d8%aa%d8%a7%da%98-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%af%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b1%d9%86/#respond Tue, 24 Apr 2018 20:16:15 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21882 شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده در این بخش پروژه شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با نرم افزار Arena همراه با گزارش کار در قالب پاورپوینت آماده کردیم که پروژه مناسبی در زمینه مهندسی مکانیک می باشد. در ادامه به لیست مرحل انجام شده و ماژول های استفاده شده […]

The post شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار

شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده

در این بخش پروژه شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با نرم افزار Arena همراه با گزارش کار در قالب پاورپوینت آماده کردیم که پروژه مناسبی در زمینه مهندسی مکانیک می باشد. در ادامه به لیست مرحل انجام شده و ماژول های استفاده شده در این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن قرار داده شده است.

مراحل مونتاژ گیربکس

  • آماده سازی دنده عقب
  • مونتاژ دنده عقب به گیربکس
  • مونتاژ درپوش تخلیه روغن
  • آماده سازی دنده PTO
  • مونتاژ شفت پایین به گیربکس
  • مونتاژ شفت اصلی به گیربکس
  • مونتاژ نگهدارنده به گیربکس
  • تست هم مرکز بودن نگهدارنده
  • مونتاژ ماهک ها به گیربکس
  • مونتاژ دوشاخه به گیربکس
  • مونتاژ محفظه بلبرینگ به گیربکس
  • آماده سازی پینیون خورشیدی
  • آماده سازی کاریر خورشیدی
  • آماده سازی رینگر کمک گیربکس
  • مونتاژ کاریر خورشیدی به گیربکس
  • مونتاژ جا ساچمه ماهک ها به گیربکس
  • مونتاژ کاریر و بلبرینگ کلاچ
  • آماده سازی دنده گیر
  • مونتاژ قاپاق گیربکس

ماژول استفاده شده در شبیه سازی با Arena

  • ماژول Create : برای ورود مواد به سیستم از آن استفاده شده است
  • ماژول Assign : برای تغییر متغیر های سیستم از آن استفاده می کنیم
  • ماژول Entity : برای تنظیم و تعیین تصویر مواد مورد نظر در سیستم استفاده شده است
  • ماژول Process : برای تعیین هر یک از مراحل کاری سیستم از آن استفاده شده است
  • ماژول Resource : منابع مورد نیاز در سیستم را با آن تعریف می کنیم
  • ماژول Dispose : از این ماژول برای خروج مواد از سیستم استفاده می کنیم
  • ماژول Decide : از این ماژول برای تعریف شروط و تصمیم گیری درباره حالت های مختلف سیستم استفاده می کنیم
  • ماژول Record : برای بدست اوردن اطلاعات آماری سیستم از ان استفاده می کنیم
  • ماژول Route : این ماژول مواد را به ایستگاه های بعدی (ایستگاه های مشخص شده) هدایت می کند
  • ماژول Station : از این ماژول برای تعریف ایستگاه کاری در سیستم استفاده می کنیم
  • ماژول Release : برای رها کردن منابع که قبلا توسط یک ماده درگیر کار بوده است
  • ماژول Store : این ماژول برای انبار کردن بوده و یک ماده را به انبار اضافه می کند
  • ماژول Queue : از این ماژول برای ایجاد صف در سیستم استفاده می کنیم
  • ماژول Attribute : از این ماژول برای تعریف صفات سیستم استفاده می شود

تصاویری از خروجی شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده در Arena

شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار

The post شبیه سازی سیستم مونتاژ جعبه دنده با ارنا به همراه گزارش کار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%88%d9%86%d8%aa%d8%a7%da%98-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%af%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b1%d9%86/feed/ 0
آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستی https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%88%d8%a7%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%d9%be%db%8c%d8%b4%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%87/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%88%d8%a7%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%d9%be%db%8c%d8%b4%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%87/#respond Wed, 18 Apr 2018 17:29:51 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=21873 فیلم آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته دانلود رایگان فیلم آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته یا تحلیل داده های گسترده زیستی را به زبان فارسی از دکتر علی شریفی آماده کرده ایم که این فیلم آموزشی از کلاس درس ایشان در دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده که شامل ۳۱ جلسه و ۴۵ ساعت می باشد. […]

The post آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستی

فیلم آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته

دانلود رایگان فیلم آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته یا تحلیل داده های گسترده زیستی را به زبان فارسی از دکتر علی شریفی آماده کرده ایم که این فیلم آموزشی از کلاس درس ایشان در دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده که شامل ۳۱ جلسه و ۴۵ ساعت می باشد. در ادامه به معرفی درس بیوانفورماتیک پیشرفته پرداخته و سرفصل ها به همراه لینک دانلود رایگان جلسات قرار داده شده است.

معرفی درس بیوانفورماتیک پیشرفته

درس بیوانفورماتیک پیشرفته تلفیقی زیبا از بکارگیری مباحث مهندسی کامپیوتر، علم آمار، برای حل مسائل بسیار مهم مثل مسائل زیست شناسی، مسائل پزشکی، مسائل مرگ و زندگی، مسائل سلامت و بیماری، مسائل داشتن فرزندانی سالم و به داشتن زندگی بهتر می باشد. ما در این درس سعی کردیم تا به تحلیل داده های مختلفی از داده های پزشکی گرفته تا داده های زیستی، داده هایی که با فناوری های مختلفی ایجاد شده اند مثل فناری هایی همچون زیست آرایه (Microarray) و تقلی یابی نسل جدید (Next Generation Sequencing – NGS) را خدمت شما ارائه دهیم.

آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستیشکل ۲

مخاطبین درس بیوانفورماتیک پیشرفته

مخاطبان این درس که در دانشگاه شریف و با همکاری پژوهشگاه رویان تهیه شده، دو گروه شامل دانشجویان مهندسی کامپیوتر و دانشجویان زیست شناسی بودند که هر دو گروه در درس های مقدماتی بیوانفورماتیک شرکت کرده بودند؛ پس از اگر شما برای اولین بار است که با بیوانفورماتیک آشنا می شوید، شاید بهتر باشد که از درس های مقدماتی تر مثل درس مقدمه ای بر بیوانفورماتیک شروع نمائید و بعد به سراغ درس بیوانفورماتیک پیشرفته بیاید که بتوانید به مباحث بهتر مسلط شوید.

ابعاد نظری و عملی در درس بیوانفورماتیک پیشرفته

در این درس سعی شده که هم ابعاد نظریه برای تحلیل داده های زیستی مثل داده ساختار ها و الگوریتم هایی که برای این کار لازم هستند، و هم ابعاد عملی مثل بکارگیری نرم افزار های واقعی که در تحلیل داده های تقلی یابی (Sequencing) مورد استفاده قرار می گیرند پوشش داده شوند.

آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستیشکل ۳

فهرست سرفصل های فیلم آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته

  • قسمت اول: سلول (Cells)
  • قسمت دوم: پروتئین (Protein)
  • قسمت سوم: دنا (DNA)
  • قسمت چهارم: رونویسی (Transcription)
  • قسمت پنجم: ترجمه (Translation)
  • قسمت ششم: تمایز سلولی (Cell Differentiation)
  • قسمت هفتم: فناوری ‌های توالی ‌یابی – بخش اول (Sequencing Technologies I)
  • قسمت هشتم: فناوری ‌های توالی ‌یابی – بخش دوم (Sequencing Technologies II)
  • قسمت نهم: تحلیل داده ‌های ریزآرایه – بخش اول (Microarray Data Analysis I)
  • قسمت دهم: تحلیل داده ‌های ریزآرایه – بخش دوم (Microarray Data Analysis II)
  • قسمت یازدهم: تحلیل داده ‌های ریزآرایه – بخش سوم (Microarray Data Analysis III)
  • قسمت دوازدهم: تحلیل داده‌ های ریزآرایه – بخش چهارم (Microarray Data Analysis IV)
  • قسمت سیزدهم: تحلیل داد ه‌های توالی ‌یابی رنا – بخش اول (RNA-Seq Data Analysis I)
  • قسمت چهاردهم: تحلیل داده‌های توالی ‌یابی رنا – بخش دوم (RNA-Seq Data Analysis II)
  • قسمت پانزدهم: تحلیل داده‌های توالی ‌یابی رنا – بخش سوم (RNA-Seq Data Analysis III)
  • قسمت شانزدهم: تحلیل داده‌های توالی ‌یابی رنا – بخش چهارم (RNA-Seq Data Analysis IV)
  • قسمت هفدهم: پایگاه داده ‌های مفید (Useful Online Databases)
  • قسمت هجدهم: هم‌ ردیفی – بخش اول (Alignment I)
  • قسمت نوزدهم: هم ‌ردیفی – بخش دوم (Alignment II)
  • قسمت بیستم: هم‌ ردیفی – بخش سوم + متیل ‌دار شدن دنا (Alignment III + DNA Methylation)
  • قسمت بیست و یکم: باز سازی – بخش اول (Assembly I)
  • قسمت بیست و دوم: باز سازی – بخش دوم (Assembly II)
  • قسمت بیست و سوم: باز سازی – بخش سوم (Assembly III)
  • قسمت بیست و چهارم: تأثیر ترکیب داده‌ ها – بخش اول (Batch Effect I)
  • قسمت بیست و پنجم: تأثیر ترکیب داده ‌ها – بخش دوم (Batch Effect II)
  • قسمت بیست و ششم: تحلیل مجموعه ژن‌ ها (Gene Set Enrichment Analysis)
  • قسمت بیست و هفتم: خوشه ‌بندی (Clustering)
  • قسمت بیست و هشتم: دسته ‌بندی – بخش اول + تحلیل گراف و سل ‌نت (Classification I + Graph Analysis , CellNet)
  • قسمت بیست و نهم: دسته ‌بندی – بخش دوم (Classification II)
  • قسمت سی ام: مطالعه موردی – ایسکمی قلب (Case Study – Heart Ischemia)
  • قسمت سی و یکم: شبکه ‌های عصبی ژرف – (Deep Neural Networks)

The post آموزش بیوانفورماتیک پیشرفته – تحلیل داده های گسترده زیستی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]>
https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%88%d8%a7%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%85%d8%a7%d8%aa%db%8c%da%a9-%d9%be%db%8c%d8%b4%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%87/feed/ 0